5月22日，我院“高端人才引智大讲堂”系列讲座迎来了教育部海外高层次人才、皇家永利“天府学者”、德国埃尔朗根-纽伦堡大学Michael Zaiser教授，作为主讲嘉宾作了题为“Machine learning approaches to materials failure: From the atomic to the macroscale”的报告。新材院相关专业师生参加了活动。

Michael Zaiser教授讲解了依据模拟和监测数据，采用机器学习方法研究材料失效过程的理论，并利用该理论预测材料何时、何地以及如何发生失效。报告通过两个例子对此进行说明：在原子尺度上，预测裂纹出现的临界载荷；在宏观尺度上，预测试样特定的失效时间。在此基础上，进一步讨论了与特征选择相关的一般性问题，以及将材料特性知识融入机器学习方法的重要性。

Michael Zaiser教授在作报告