研究报告 | GE Digital对工业物联网（IIoT）相关的数字化转型现状分析

近日，GE Digital发布了一份新的报告，该报告研究的是工业物联网（IIoT）相关的数字化转型现状，报告用数字化产业发展指数来描述这一现状。该指数是基于对全美五个行业中的250个企业决策者的调查而得出的，包括了制造业，航空/航天，电力/能源，交通运输和公用事业五个行业。

该报告在对整体市场做了调研之后，同时也试图单独量化每个行业目前已经实现的、或者即将实现的IIoT转型所做的准备情况，并将其分成了五个细分指数：前景，产出成果，员工就绪情况，公司就绪情况和阻碍因素。下文是对该报告的重点进行整理后的内容：

整份报告分为五大部分：重点研究问题、GE Digital发展指数、数字化转型发展、未来的工业劳动力以及附录。

重点研究问题

这项研究试图回答以下五个问题：

• IIoT的发展潜力与发展现状之间的差距有多大？

• 企业在缩小这一差距方面还需走多远?

• 企业如何采取行动以快速缩小这一差距？

• 与竞争对手相比，GE Digital的ITDMs/OTDMs对于IIoT的了解有多深入？

• 每个行业之间有什么细微的差别？

GE Digital发展指数

GE Digital行业发展指数简介：

IIoT具有巨大的潜力，所有利益相关者都有机会参与其中。但是对他们来说，还需要更多的了解什么是IIoT、IIoT能为他们带来什么以及如何找出一条成功通往IIoT的途径？该报告在深入探访了250家企业的决策者对IIoT的看法之后，给出了五个细分指数，即：

• 前景

• 产出成果

• 阻碍因素

• 企业准备情况

• 员工准备情况

这些指数以0-100之间的数字来体现实现数字化转型的总体进展及跨行业的发展现状。2017年的产业发展指数为63.0。

缩小差距：企业虽然可以看到IIoT发展所带来的巨大好处，但转型这一过程却是非常缓慢的。GE Digital的《数字化产业发展指数》显示，在发展IIoT方面，“企业准备情况”与“前景”这两个指数之间其实存在着巨大的鸿沟。

工业发展指数：总体而言，企业对数字产业转型的期待与他们所采取的行动之间存在一定的差距。

前景分类指数：对IIoT的熟悉程度、对IIoT的看法、数字化转型的重要性、对IIoT对带来的好处的乐观程度

产出成果分类指数：财务影响情况、企业业务能力影响情况

员工准备情况分类指数：员工如何准备好应对数字产业转型

企业准备情况分类指数：企业现状、期望、企业需要改变的方面、转型耗费的时间、有对手的竞争状况

阻碍因素分类指数：在报告中提到的各个阻碍因素中，哪个因素对你来说是真正存在的？

数字化产业发展指数最终结果：报告的结果显示，尽管人们对IIoT潜在利益都抱有积极、乐观的态度，也肯定了数字化转型的重要性，但企业及其员工显然还没有为迎接IIoT的到来而做好充足的准备。

数字化转型发展

日益增长的数字产业鸿沟：大部分企业没有制定可以充分发挥效用的转型计划。尽管大多数ITDMs/OTDMs都表示，站在企业或者行业的角度来看，IIoT是一个转型的好时机。但是他们也清楚的认识到，他们的公司目前还只是处于“逐渐接受”数字产业转型的阶段。至于什么时候才能真正实现转型依然是个谜！

IIoT和数字产业转型的好处得到了ITDMs/OTDMs的广泛认可，产业基础、互联网、连接、制造业和业务也成了IIoT的热点词汇。此外，80%的ITDMs/OTDMs认为，IIoT将会带动他们公司的转型。

无论是基于整体行业，还是基于独立的行业来分析，提供高质量的服务都是数字化转型排名前三的一大好处。以下是针对整体行业及五个细分行业，数字化转型所能带来的好处：

• 整体行业：提供高质量的服务、自动化流程、提高工作效率、增加产能

• 航空/航天：提供高质量的服务、增加产能、推动经济增长

• 制造业：自动化流程、提高盈利能力、提供高质量的服务、推动经济增长、增加产能、提高工作效率

• 电力/能源：提高工作效率、提供高质量的服务、消除操作停机时间、自动化流程、增加产能

• 交通运输：创新、提供高质量的服务、自动化流程

• 公共事业：改善现有的业务流程、提供高质量的服务、提高员工绩效、提高工作效率

大多数决策者认为，让整个行业意识到数字化转型和IIoT的潜力还需花上几年的时间。79%的企业目前仍没有一个成熟的计划。

呼吁变革：虽然整个行业一致认为，利用IIoT的潜力组织变革至关重要。可是为什么数字化转型看起来仍然如此遥远呢？皇家永利这个问题的答案，在ITDMs/OTDMs中虽然存在一定的偏差。皇家永利IIoT，有一个共识，即这是一个循序渐进的过程，可能需要长达8年(或更长)才能实现，同时对于企业来说也是一项迫切的任务。

即便处在不同的行业中，大多数ITDMs/OTDMs还是一致认为，公司的组织结构需要改变。

可访问的数据在组织变更的过程中扮演着重要的角色：

• 66%的人认为，数据分析师需要整合到所有部门/单元中。

• 61%的人认为，IT功能依然是成为企业的核心运作功能的一部分。

• 46%的人认为，需要创建一个首席数据官(CDO)的职位来推动、管理这一转型。

• 28%的人认为，原先由数据把关人创建的数据库需要重新更新。

无论是基于整体行业，还是基于独立的行业来分析，连接都是数字化转型过程中所需技术排名前三的一种。企业在进行数字化改造时所需的顶级技术：

• 整体行业：连接技术、IIoT应用程序/工业应用、云计算

• 航空/航天：连接技术、IIoT应用程序/工业应用、自动化技术

• 制造业：连接技术、云计算、自动化技术

• 电力/能源：IIoT应用程序/工业应用、连接技术、自动化技术、大数据分析

• 交通运输：连接技术、云计算、自动化技术

• 公共事业：连接技术、IIoT应用程序/工业应用、云计算、大数据分析

尽管互联互通被视为企业数字化转型最必要的条件，但ITDMs/OTDMs依然认为，还有更重要的因素需要引起注意，并做出相应的投资，包括平台、大数据分析和IIoT应用程序/工业应用。

资金是重中之重：ITDMs/OTDMs表示，他们暂时无法预测IIoT最终发展情况，他们目前更专注于自身的发展现状。尽管某些企业有明确的意愿在企业内部及行业中积极推进IIoT，但由于资源的限制，企业或将无法实现转型。

42％的决策者将投资成本视为IIoT转型的主要障碍。排在第二位的是安全问题和数据隐私问题之间的双向关系，每个关键部分为32％。对于ITDMs/OTDMs来说，他们所认为的数字化转型中遇到的主要障碍：

• 整体行业：投资成本、系统安全问题、数据隐私问题

• 航空/航天：投资成本、缺乏合格的工作人员/必要的技能、运营成本

• 制造业：系统/技术遗留问题、运营成本、投资成本

• 电力/能源：系统/技术遗留问题、投资成本、系统安全问题、缺乏合格的工作人员/必要的技能

• 交通运输：投资成本、缺乏清晰的投资回报率、数据隐私问题

• 公共事业：系统安全问题、投资成本、缺乏清晰的投资回报率

未来的工业劳动力

对未来的警示：不只企业有责任为未来的变革做好准备，整个行业也有责任做好准备迎接IIoT的到来。ITDMs/OTDMs带动内部同事为转型做好准备，同事也应该向其他同行看齐。

超过半数的ITDMs/OTDMs认为，在确保劳动力已经为IIoT的需求做准备方面，无论是企业，还是整个行业都是负责任的。

然而，在ITDMs/OTDMs看来，企业内部的领导层和一线员工在数字化转型方面，是最没有做好准备的群体。董事会和一线员工做好迎接IIoT到来的均只占比42%。

在ITDMs/OTDMs看来，当前一线员工是最迫切改进的技能包括：增进了解如何使用数字接口/流程、增进对人工智能和机器学习的理解、提高读取技术数据的能力、提高批判性思考计算机生成输出的能力、团队协作能力的提高、对文化差异的敏感性增强

此外，在数字化转型时代依旧保持竞争力是至关重要的，包括：拥有IIoT、物联网、大数据/大数据分析、云计算、边缘计算及机器学习相关的专业知识。

来源：GE Digital