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截止2019年12月，我院地理信息科学（GIS）专业空间信息技术与大数据挖掘研究所（简称：空间所）发表的两篇SCI论文入选科睿唯安基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）高被引论文，本高被引论文受到引用的次数已将其归入其学术领域中最优秀的1%之列。

ESI高被引论文是指在SCIE、SSCI近十年发表的论文（仅限Article和Review）中，按照同一出版年、同一ESI学科论文的被引次数由高到低进行排序，排在前1%的论文。高被引论文（Highly Cited Papers）和热点论文（Hot Papers）在科睿唯安基本科学指标数据库ESI中一起被称为高水平论文（Top papers）或者顶尖论文。

两篇论文信息如下：

1.Song, Chao, Xun Shi*, Yanchen Bo, Jinfeng Wang, Yong Wang, and Dacang Huang. 2019. "Exploring spatiotemporal nonstationary effects of climate factors on hand, foot, and mouth disease using Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients (STVC) model in Sichuan, China." Science of The Total Environment 648:550-60.

这项工作由宋超副研究员带领的时空统计建模与应用团队与美国常春藤大学达特茅斯学院、北京师范大学（遥感科学国家重点实验室）和中科院地理所（资源与环境信息系统国家重点实验室）合作完成，创新提出首个适用于大数据应用计算的一类贝叶斯局域时空回归方法—时空变系数（Spatiotemporally Varying Coefficients，STVC）模型，旨在探测解释变量对目标变量的时空异质性影响效应（时空非平稳性），并提升模型拟合和预测表现。论文发表于国际著名期刊《Science of the total environment》，位列2020年01月最新升级版中科院SCI分区的大类1区TOP，影响因子5.589。

2.Yang, Jintao¹,Chao Song¹, Yang Yang*, Chengdong Xu, Fei Guo, and Lei Xie. 2019. "New method for landslide susceptibility mapping supported by spatial logistic regression and GeoDetector: A case study of Duwen Highway Basin, Sichuan Province, China." Geomorphology 324:62-71.

这项工作由杨洋副教授（独立通讯）、宋超副研究员带领的数字油田和地质灾害团队与中科院地理所、国家测绘地理信息局等合作完成，第一作者为本校毕业硕士研究生，目前在中科院地理所深造读博。研究创新提出了Geodetector-based Spatial Logistic Regression（GSLR）模型，首次用于区域滑坡地质灾害风险因子评价与制图。论文发表于地学ESI著名期刊《Geomorphology》，位列最新中科院SCI分区大类2区，影响因子3.681。