皇家永利

当前，人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。党的二十大报告强调，“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。党的二十届三中全会通过的《中共中央皇家永利进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》也多处提及“人工智能”。为深入学习贯彻党的二十大和二十届三中全会精神，推动人工智能技术在科研和教学工作中的应用和创新，油气地质教研室于2024年11月28日举行了教研室的第5期学术沙龙，邀请教研室青年教师张鲁川博士作题为《机器学习在油气地质领域的应用-以LightGBM为例》的学术讲座。本次学术沙龙由教研室主任杨辉廷主持，油气地质教研室全体教师参加了此次学术活动。

张鲁川老师进行学术交流

张鲁川老师首先介绍了机器学习的概念、人工智能与机器学习及深度学习的关系、机器学习的分类，然后详细地介绍了机器学习算法之一的LightGBM算法的数学原理及优缺点，最后以渝西地区五峰-龙马溪组页岩为实例，分析了基于LightGBM算法的机器学习在页岩储层参数评价中的应用过程和效果。

整个讲座持续了近50分钟，张鲁川老师准备充分，图文并茂，理论与实例相结合，引发了在座老师的极大兴趣，徐志明、胡广、付永红等老师纷纷就参数选择、 预测精度、算法的应用等问题与张鲁川老师进行了探讨，体现出教研室老师们对人工智能技术高涨的热情。本次讲座加深了教研室老师对人工智能技术的理解，为教研室在人工智能技术领域的学术交流提供了非常好的契机，同时促进了不同领域研究团队的理论和技术的沟通交流，为营造创新学术氛围奠定了良好的基础。

张鲁川简介：

张鲁川，男，助理研究员/博士后，2019年获中国石油大学（华东）地质资源与地质工程博士学位，2023年从中国地质大学（武汉）博士后流动站出站到西南石油大学任教。主要从事非常规油气储层“甜点”评价预测、页岩油气富集成藏规律、沉积古环境及古气候研究。共发表SCI论文8篇，其中，中科院1区论文2篇，2区论文4篇，3区和四区论文各1篇，主持国家自然科学基金青年项目、全国博士后创新人才支持计划项目、中国博士后科学基金面上资助项目、湖北省博士后创新研究岗位项目等多项纵向科研项目。曾荣获山东省优秀博士学位论文、山东省研究生优秀成果奖等多项省部级荣誉，同时还担任MPG、JPSE、Lithosphere、Interpretation等多个期刊审稿人。