皇家永利

3月18日上午，就职于法国地球物理公司CGG伦敦研发中心高级研究员，机器学习研究组组长（Lead of machine learning steering team），多分量地震资料处理高级专家侯嵩博士应邀为我院师生作了题为《大数据和机器学习在地震资料处理中的应用和展望》的交流报告，报告会在明辨楼D404举行，地科院相关研究方向的老师和学生参加了本次讲座。

报告之初，候嵩博士结合我院物探方向学习的内容，由地球物理地震学习的用处引入，进而举例说明在数据的处理过程中人工可能遇到的困难，以及怎样引用人工智能进行解决此类难题，指出在各行各业都要求对大数据进行高速处理化的今天，进行大量地震资料数据处理的勘探方向和人工智能结合必然是大势所趋。之后，候嵩博士展示了CGG地球物理公司产品实际应用中的效果，向我们介绍了现在处于前沿的物探技术最需要的处理技术。

报告末尾是同学交流发言时间，听完报告的同学对物探学科现在的发展方向，以及通过人工智能的发展如何在未来就业中找准自己的定位，传统的地质学将如何和时代前沿的物探方向运用结合的问题，纷纷进行举手发言。候嵩博士一一进行了解答，并告诉同学们现在时代下，可以熟练应用计算机和机械的人才正是全世界各行各业最稀缺的，希望同学日后就业中可以把专业和计算机结合起来考虑。

交流报告最后由陈云贵老师进行总结陈词，陈老师指出此次报告对于我们专业的学生是一次宝贵的体验，不仅了解到了物探方向前沿的技术发展方向，而且为同学提供了人工智能和专业结合的最新信息，对正在研读的同学们来说是一次意义深刻的启迪。（图/文全子婷）

研究员候嵩进行汇报

讲座现场

主讲人简介：

侯嵩博士，2014年博士毕业于英国爱丁堡大学。现就职于法国地球物理公司CGG伦敦研发中心高级研究员，机器学习研究组组长（Lead of machine learning steering team），多分量地震资料处理高级专家。主要研究方向为人工智能在地震勘探中的应用以及海底地震勘探技术的研发。任职期间开发十余项核心技术及软件模块，包括基于机器学习和大数据的地震资料分析软件，基于深度神经网络的地震资料处理模块，海底地震数据预处理，面波反演，浅层气检测，转换波成像与反演，多次波压制，时移地震等。