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2022年3月8日下午15：00，地球科学与技术学院邀请郭亮博士在线上为同学们开展了题为《深度学习在地震处理中的应用》的学术讲座。郭亮博士是地科院地质资源与地质工程专业的博士生，主要从事基于深度学习的地震资料去噪、缺失数据补全、地震属性提取及应用方面的研究。在《IEEE ACCESS》、地球物理进展、石油物探等国际期刊和国内核心期刊发表多篇专业论文，现为IEEE ACCESS审稿人，Science PG地球科学编辑委员会成员。

郭亮博士首先介绍了波形、振幅以及频率提取的地震属性特征及研究一直受到广大专家学者的关注，以此切入主题，详细地从地震勘探领域研究的难点、如何将深度学习应用于地震勘探展开汇报。郭亮师兄提到，因地震基础属性与地下地质信息的非线性对应关系，深度学习能够充分有效地提取地震数据属性特征。他首先采用生成对抗神经网络(GAN)为模型框架，以循环神经网络(RNN)中的长短记忆(LSTM)和双向长短记忆(BiLSTM)作为基本模块，进行了地震缺失到补全的研究。其次，针对地震数据中随机噪声频带宽、分布广，难以一次性去除的特点，提出了一种基于多尺度噪声评估的MCD-DCNN网络模型用于地震资料去噪处理的方法。郭亮师兄的研究还提出了一种地震Gabor特征的提取方法，并验证了其有效性。

在整个过程中，同学们积极思考，认真记录。此次讲座拓宽了相关领域研究者的视野，加深了同学们对深度学习和地震数据处理的相关认识，极大地激发了同学们的从多方面多学科入手展开学术研究的热情。

郭亮博士为同学们分享研究内容

郭亮博士为同学讲解深度学习的发展历史