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2023年10月11日，2023年岩石物理数据驱动与分析机器学习专题会议(SPWLA PDDA Topical Conference)在美国得克萨斯州休斯顿顺利召开，该会议由SPWLA PDDA SIG主办，采用线上线下的混合会议模式。

SPWLA全称Society of Petrophysicists and Well Log Analysts（即国际岩石物理学家与测井分析师学会），创建于1959年，总部设在美国休斯顿，是岩石物理学和测井分析领域最重要的国际学术组织。PDDA SIG全称Petrophysical Data-Driven Analytics Special Interest Group（即岩石物理数据驱动分析特别兴趣小组），始于2018年，是在油气勘探大数据背景下建立的专注于数据驱动解决测井分析与岩石物理中关键复杂问题的组织。

本次专题会议以机器学习的前沿技术和应用为主题，重点介绍机器学习在岩石物理邻域的机会与挑战，总结了SPWLA PDDA SIG近年来的活动与未来计划，并邀请了哈里伯顿公司介绍了前沿测井相关工具和智能技术服务。最后，以第三届SPWLA PDDA机器学习国际比赛为契机，将“自动测井曲线深度校正“作为主题，对比赛的赛题难点、组织情况、获胜队伍、成果成效等相关内容进行了正式的宣布和总结。并且还邀请了获胜队伍来介绍和分享他们的方法和技术流程，旨在推动机器学习在测井领域关键技术难题中研究探索和应用实践。

我院地科院博士生孟凡，参与第三届SPWLA PDDA机器学习国际比赛，并获得第一名，受邀参与本次会议并做了口头专题汇报分享，此外还有两支受邀队伍分别来自我国中油测井公司和韩国仁荷大学。本次国际会议的参与进一步提高了皇家永利在测井专业领域的国际影响力，也体现了皇家永利油气勘探领域测井方向与计算机领域机器学习方向的学科交叉融合成果，这将激发更多的同学在油气勘探智能化时代背景下，投身于人工智能测井领域研究与应用的热情和决心。

孟博士作线上汇报

会议现场