【“梦溪”地学专家论坛 第217期】 1.11认知诊断模型中层级关系的贝叶斯分析
报告题目:认知诊断模型中层级关系的贝叶斯分析
报告时间:2024年1月11日(星期四)下午16:30-18:00
报告地点:明辨楼C303
报告人:陈颖菡(副教授)
报告人单位:University of Nevada, Reno
报告人简介:
陈颖菡,内华达大学里诺分校数学与统计系副教授,2012年本科毕业于中国科学技术大学,2017获得美国伊利诺伊大学统计博士学位。主要研究方向是统计计算,蒙特卡罗方法,贝叶斯分析,曾在Psychometrika,Journal of Computational and Graphical Statistics, Applied Psychological Measurement等期刊上发表论文,目前担任Journal of Educational and Behavioral Statistics副编辑,主持一项美国国家科学基金会(NSF)社会行为经济科学(SBE)研究项目。
报告内容简介:
贝叶斯分析在地学领域有着广泛的应用,认知诊断模型(CDMs)是一种结构化的潜在类别模型,其中类别属性层次结构对帮助有效分类有着重要作用。我们开发了Hierarchical CDM的贝叶斯框架并直接从数据中估计对应的层次结构,并提供了高效率的Markov Chain Monte Carlo (MCMC)算法来估计对应的类别分类和属性估计。
欢迎全校师生参加!
主办单位:
天然气地质皇家永利重点实验室
地球科学与技术学院
西南石油大学科学技术发展研究院
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