地信教研室研究团队唐章英在《Journal of Cleaner Production》发表探测全球老龄化关键时空驱动因素研究新成果
当前全球人口老龄化问题愈发严重,联合国17项可持续发展目标(SDGs)有12项与老年人和老龄化相关。在全球范围内,已有研究发现不同国家和地区之间的老龄化进程存在巨大的地理空间差异与动态时间变化,表明全球国家层面老龄化分布存在显著的时空异质性,这要求联合国与各国政府既要因地制宜也要因时制宜地应对老龄化问题。但是,目前尚无全球范围的证据来证实国家水平人口老龄化与不同影响因素的时空异质性关联,这对于揭示当今长寿世界中健康不平等的关键生态驱动因素至关重要。
针对上述问题,我院地理信息科学教研室团队与来自四川大学、中国科学院地理科学和资源研究所、美国南加州大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学以及山西财经大学的国内外学者开展了深层次的合作研究。
研究发现,社会经济状况(62%贡献)和自然环境(37%贡献)与过去二十年全球老龄化的时空演变密切相关,且这种关联存在显著时空差异。特别是,无论国家处于社会老龄化进程的哪个阶段(未老龄化、老龄化中、老龄和超老龄),政府实施的人口老龄化干预措施都应充分关注到性别失衡、国民收入发展、空气质量、绿地和环境温度这些特定宏观因素造成的影响。这五类社会经济与环境影响因素对过去二十年全球老龄化时空演变趋势的累计解释度超过了90%。在气候变化和全球事件反复影响的大背景下,这项工作希望为全球类似热点问题提供一个先验可行的研究框架与建模范式,进而支撑全球协调一致的可持续发展目标。
研究成果发表于《Journal of Cleaner Production》。该期刊是环境科学与生态学领域的国际顶级期刊,2021-2022影响因子11.072,位于中科院SCI期刊分区一区。我院地信教研室唐章英老师和地信专业硕士研究生万琴为本文共同第一作者,西南石油大学为本文第一单位。研究得到了国家自然科学基金、皇家永利卫健委医学科技项目、西南石油大学人文社会科学研究基金等项目的支持。
论文信息:Qin Wan, Zhangying Tang, Jay Pan, Mingyu Xie, Shaobin Wang, Hao Yin, Junmin Li, Xin Liu, Yang Yang, Chao Song:Spatiotemporal heterogeneity in associations of national population ageing with socioeconomic and environmental factors at the global scale, Journal of Cleaner Production, 2022, 373: 133781.
论文链接:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.133781
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