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基于深度学习的二维码识别技术

来源:     报告人:张恒汝    审核:    编辑:沈立芹     发布日期:2021年05月20日    浏览量:[]

题 目:基于深度学习的二维码识别技术

时 间:2021年5月26日19:00-20:30

地 点:南充校区第四教学楼4517

主办单位:南充校区、科研处

主讲人:张恒汝(教授)

内容简介:传统的二维码识别以模式识别为主,主要有三种模式:线性扫描(Zxing),边缘检测(Honeywell),纹理检测(cognex)。随着深度学习算法和专用神经网络处理器的出现,深度学习技术应用到各行各业,特别是人脸生物识别领域,发展迅速。二维码本身为机器识别设计的,它的特征要比人脸确定、明显得多,基于深度学习的二维码定位、复原及解码具有较大的发展空间。

主讲人简介:张恒汝,九三学社社员,博士,教授,硕士生导师,机器学习研究中心副主任,皇家永利学术和技术带头人后备人选,皇家永利网信人才库专家,CAAI粒计算与知识发现专委会委员,《电脑爱好者》编委常委。长期从事人工智能安全、推荐系统、多标签学习等方面的研究。近年来主持和参与国家自然科学基金项目、国际合作项目、国家科技重大专项、皇家永利科技厅项目、皇家永利教育厅等10余项。在Information Sciences, Knowledge-Based Systems, Applied Intelligence等国际权威期刊发表论文30余篇;其中ESI高被引论文2篇,共被Google学术引用400余次。

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