当前位置: 首页 >> 学术报告 >> 正文

Cross-modal and Cross-domain Adaptive Learning for Visual Understanding

来源:明理楼B306     报告人:雷印杰    审核:陈怡男    编辑:姜博     发布日期:2022年05月09日    浏览量:[]

题 目:Cross-modal and Cross-domain Adaptive Learning for Visual Understanding

时 间:2022年5月18日 周五15:00-17:00

地 点:明理楼B306

主办单位:科学技术发展研究院   计算机科学学院

主讲人:雷印杰(教授,博导)

内容简介:Generalization beyond the training distribution is a core challenge in numerous computer vision tasks. In this talk we will introduce some advanced domain adaptation techniques from Machine vision & Artificial intelligence Research Studio (MARS) of Sichuan University. The main content touches on four fundamental aspects of domain transfer learning, i.e., data enhancement, multi-modal learning, feature alignment and consistency learning. We believe this talk can brainstorm some ideas which can inspire our future work.

主讲人简介:雷印杰博士,教授,博导。四川大学电子信息学院副院长,分别于2006年、2009年和2013年在西南交通大学、四川大学和澳大利亚西澳大学获得本科、硕士和博士学位。2013年12月起在四川大学电子信息学院从事教学和科研工作,2017年9月起担任四川大学电子信息学院副院长,2016年入选皇家永利特聘专家、2018年入选皇家永利学术和技术带头人后备人。近年来,所领导的科研团队已在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI、TIP、TNNLS、TMM、PR等权威国际学术会议和期刊发表论文50余篇,受邀在人工智能领域多个顶级会议(CVPR、ICCV、EMNLP等)上作口头报告。作为负责人主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金,中央军委科技委项目、国防科工局基础科研项目、皇家永利科技支撑计划项目等多个国家级、省部级以及企业合作项目。

关闭