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迎校庆讲座之二十六:粒计算及其对人工智能的贡献

来源:     报告人:苗夺谦    审核:    编辑:沈立芹     发布日期:2018年04月09日    浏览量:[]

目:粒计算及其对人工智能的贡献

主讲人: 苗夺谦 教授/博导

间:20180413日(周五)1500

点:思学楼B110

主讲人简介:

苗夺谦,博士,国际粗糙集学会会士(IRSS Fellow)。现任同济大学电子与信息工程学院教授、博士生导师;教育部嵌入式系统与服务计算重点实验室副主任。主要研究方向包括:人工智能、机器学习、数据挖掘、大数据分析、文本与图像理解、粒度计算、粗糙集等。在国内外重要学术刊物与会议上发表论文180余篇,其中SCIEI等收录100余篇次,出版教材和学术著作10部,授权专利11项。主持国家自然科学基金项目6项,高等学校博士学科点专项科研基金项目2项,参与973项目1项,863项目1项,国家自然科学基金重大研究计划项目1项、重点项目1项;主持并参与省部级自然科学基金与科技攻关项目20余项。曾获教育部科技进步一等奖(2007)、上海市技术发明一等奖(2009)、重庆市自然科学一等奖(2010)和其它省部级二、三等奖共5项。主持教育部-IBM精品课程《商务智能》(2010)、上海市精品课程《中文信息处理》(2013)、《人工智能》(2017)。荣获国家教学成果二等奖(2009)、上海市教学成果一等奖(2009)、二等奖(2013)。荣获2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖,2011年度宝钢教育优秀教师奖。

目前担任国际粗糙集学会咨询委员会主席,国家自然科学基金委信息学部评议组专家,教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会专家工作组成员,中国计算机学会杰出会员,中国人工智能学会常务理事,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会主任。上海市人工智能学会副理事长,上海市计算机学会常务理事,上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任,上海市学位委员会计算机学科评议组专家。

讲座介绍:

人工智能已上升为国家发展战略。从三次人机大战介绍人工智能的发展脉络,把握人工智能发展趋势。粒计算是模拟人类复杂问题求解机制的模型与方法,是人工智能研究的重要内容之一。本报告将以粒计算的一种代表性模型——粗糙集为主线,介绍其对人工智能发展的贡献。

主办单位: 计科院   科研处

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