动态环境感知的移动对象不确定运动轨迹预测关键技术研究

题目：动态环境感知的移动对象不确定运动轨迹预测关键技术研究

主讲人：乔少杰副教授/硕导

时间：2016年1月5日（周二）16 : 00

地点：明理楼B306

主讲人简介：

乔少杰，男，博士，博士后，副教授，硕士生导师，现工作于西南交通大学信息科学与技术学院。研究兴趣包括：移动对象数据库，移动社交网络，数据挖掘，社群智能，复杂网络。现任中国计算机学会数据库专业委员会委员，计算机应用专业委员会委员，中国人工智能学会“机器学习”专业委员会专委，“粗糙集与软计算”专业委员会专委，西南地区网络与信息系统学会委员，皇家永利大数据专业委员会委员。现为中国计算机学会高级会员，IACSIT高级会员，ACM学会会员，AICIT会员。近五年来在国内外杂志和学术会议上发表学术论文共120余篇，SCI检索17篇，EI检索70余篇(不重复计算)。在权威期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems发表2篇，计算机学报7篇，软件学报3篇，获得国际会议IEEE ISI 2008最佳论文奖。主持项目十余项，长期担任JCIT，AISS，JNIT，IJIPM，IJIIP等国际期刊的编辑、国际期刊论文评审专家以及本领域国际学术会议程序委员。  

讲座介绍：

以移动设备、车辆、飞机、飓风等移动对象不确定性运动轨迹预测问题为背景，将移动对象数据作为研究对象，以移动对象位置索引、频繁轨迹模式挖掘、时间连续贝叶斯网络为主要研究手段，从模型通用性入手，对动态环境因素建模，揭示移动对象动态行为特征及规律，从主客观角度阐明位置、速度、方向、交通状况、红绿灯、天气情况对移动对象不确定性运动的影响，提出动态环境下移动对象轨迹预测新概念、特色理论及模型，高效准确预测对象未来运动轨迹，为智能导航、实时跟踪、精确定位技术研究奠定基础。

科研处

计算机科学学院