迎校庆讲座之一百八十三：时变耦合网络上的传播动力学研究

主讲人：唐明

时间：2018年3月8日星期四15:00

地点：明理楼C1103

主办单位：西南石油大学科研处计算机科学学院

主持人：龚捷

内容简介:

在网络信息时代，谣言传播、健康行为传播、在线行为传播以及政治意见形成等都属于网络传播的研究范畴，是当前的研究热点之一。我们称这些传播现象为社会传播，与之前的生物传播类似，比如流行病传播和计算机病毒传播等，病毒可以通过个体之间的相互作用进行感染，并可能影响整个网络。然而，在感染或恢复机制上二者却具有极大的不同。对于在线社区网络的行为传播，邻居节点的聚类数目或者文化背景的多样性在行为采纳过程中具有更为重要的作用。而对于意见形成而言，多数人的意见可能更具有主导作用。 对于这些传播行为，基于多源信息的加强效应是区别于简单生物传播的本质特征，具有非线性的复杂响应机制，因此被称为复杂社会传播。我们提出了描述复杂社会传播的普适模型。在模型中，每个个体都能够记忆所收到的来自于周围朋友的行为消息的数目；当这一记忆数目m满足一定条件时，这一个体将会以某种概率采纳这一新行为。采纳行为的概率是记忆信息数目的函数，可以是线性的，也可以体现为非线性的加强作用。这一模型不仅可以回归到现在的简单生物传播模型，也可以包含经典的阈值模型；还可以描述许多更为复杂的行为采纳机制。

以往传播相关研究主要集中于单一、孤立的网络，而忽略了复杂系统的多层耦合特性。然而实际上不同种类的网络系统之间存在相互作用，它们的动力学行为或功能是耦合在一起的，这被描述为多层耦合网络。在耦合网络中，每层网络都具有自身的内部连接，同时也与其他层网络有着复杂的连接关系和相互耦合作用。最近的研究通过对于朋友关系网络和合作网络的分析，发现个体及其连边的活动在不同层之间具有一定的时序关联性。在多层耦合网络上，个体及其连边的层间穿越是一种普遍存在的现象，涉及了人类个体异常复杂的人类动力学行为。我们主要研究层间穿越行为将会对社会传播产生何种影响。

主讲人简介:（唐明）

唐明，紫江青年学者，任职于华东师范大学信息科学技术学院通信工程系，2010年博士毕业于华东师范大学理论物理所，先后在新加坡、香港、韩国和美国等地从事过多年的博士后研究工作。研究方向为网络科学、大数据分析和机器学习研究等，主要面向大规模网络数据，利用计算机科学、统计物理学和信息科学等多学科交叉理论方法分析和挖掘网络数据隐含的复杂网络系统如在线社交网络系统、推荐系统、社会经济系统、生命系统的组织结构和功能，在此基础上研究复杂网络系统的优化策略和控制策略。此前工作于电子科技大学计算机科学与工程学院和大数据研究中心，所领导的研究小组在网络信息传播动力学方面做出了一系列开创性的工作，涉及网络传播研究的几乎各个问题，在国际上具有较高的声誉和影响力，在国内相关领域处于领先地位。

近七年以来已主持国家自然科学面上项目、国家自然科学青年基金、上海市自然科学基金、博士后特别资助、国家自然科学青年基金（联合项目）、博士点新教师基金、博士后基金和中央高校基本科研业务费项目共计8项。现已在Rep. Prog. Phys., New J. Phys., Phys. Rev. E, Sci. Rep., Chaos, Europhys. Lett.等国际权威期刊发表论文80余篇；其中70篇为第一或通讯作者，中科院JCR二区以上文章40余篇；12篇Sci. Rep.（含8篇通讯）为Nature旗下著名学术期刊，2014年SCI影响因子5.578；11篇Chaos（含9篇一作或通讯）是中科院JCR一区的顶尖应用数学杂志；11篇Phys. Rev. E（含8篇一作或通讯）是物理类公认的权威期刊。SCI已检索70余篇，共被Google Scholar（下面简称GS）引用1870余次，SCI引用1200余次，SCI他引1000余次，其中一篇荣获ESI高被引论文，一篇荣获2018年中国高引用作者奖。