大数据并行与交互式计算

主讲人：陈国良  院士、教授、博士生导师

主讲人单位：南京邮电大学

时间：2019年5月21日（周二）15:00

地点：明志楼B105

主办：西南石油大学科研处计算机科学学院

主讲人简介：陈国良，中国科学院院士，南京邮电大学教授、博士生导师、南京邮电大学学术委员会主任、南京邮电大学计算机学院、软件学院名誉院长、南京邮电大学高性能计算和大数据处理研究所所长，江苏省无线传感网高技术重点实验室学术委员会副主任，全国首届高等学校教学名师，享受国家政府特殊津贴。1961年毕业于西安交通大学计算数学与计算仪器专业。现兼任中国科学技术大学软件学院院长和深圳大学计算机学院院长，国家高性能计算中心主任，教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会主任，国际高性能计算（亚洲）常务理事，中国计算机学会理事和高性能计算专业委员会主任等。担任多个计算机方面国家重点实验室学术委员会主任。

陈国良教授主要研究领域为并行算法和高性能计算及其应用等。先后承担了国家863计划、国家攀登计划、国家973计划、国家自然科学基金重点等20多项科研项目。取得了多项被国内外广泛引用、达国际先进水平的研究成果。发表论文200多篇，出版学术著作和教材10多部。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、二等奖,中科院科技进步一等奖、国家级教学成果二等奖、水利部大禹一等奖、安徽省科技进步二等奖、2009年度安徽省重大科技成就奖等共20余项，并获863计划15周年先进个人重要贡献奖和宝钢教育基金优秀教师特等奖以及安徽省劳动模范光荣称号。

讲座介绍：在计算理论中，计算复杂类主要研究P类与NP类两大类问题。在大数据的情况下，为了提高P类问题的求解速度，可采用并行方法，其中一个实例就是NC类并行计算；为了改进NP类问题的求解质量，可采用交互方法，其中一个实例就是IP类交互计算。本报告，首先简要介绍一下预备知识，包括计算模型与计算复杂性，问题的确定性与非确定性求解，P类与NP类基础知识等；然后讨论一下P类问题的并行求解与NP类问题的交互求解；最后在结论中根据目标，研究对策和具体实施方案，概括出大数据计算的总体框架。