双量化决策粗糙集

题  目：双量化决策粗糙集

主讲人：徐伟华  教授

时  间：2015年5月23日（周六）10：30-12：00

地  点：明理楼B306

主讲人简介：

徐伟华 男，1979年5月生于山西浑源，西安交通大学博士、博士后，2011年破格晋升教授。重庆理工大学首批青年英才计划人选、重庆理工大学“智能计算的数学基础”科研创新团队带头人、数学与统计学院副院长、硕士生导师；中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会委员、重庆市数学会理事；国际期刊《Journal of Communications and Information Sciences》编委。已在《IEEE Transactions on Cybernetics》（SCI一区）、《Information Sciences》(SCI一区)、《Fuzzy Sets and Systems》（SCI一区）、《Applied Soft Computing》（SCI二区）、《Knowledge and Information Systems》（SCI二区）、《工程数学学报》、《模糊系统与数学》等国内外重要学术刊物上发表论文70余篇，其中SCI检索近30篇（次）；科学出版社出版《序信息系统与粗糙集》专著1部；作为负责人主持了2项国家自然科学基金、5项省部级项目；作为主要研究成员分别以第一、第二主研参与了3项国家自然科学基金项目，已在信息科学、模糊数学、人工智能粗糙集以及应用数学相关研究领域有一定的经验积累。

讲座介绍：

在某些应用中，相对量信息和绝对量信息是两种量化方法。通常情况下，大多数学者偏好使用相对量信息。然而，绝对量信息在一些特殊领域或特别案例中要比相对量信息重要，或者说跟相对量信息一样重要，许多相应的例子可以在实践中找到。为此，我们从粒计算的角度出发，结合三支决策思想，考虑相对量化信息与绝对量化信息，巧妙地定义了两种双量化决策粗糙集模型，并且讨论了这两种模型与Pawlak粗糙集的基本联系，并通过实例研究阐述了所建模型的实际应用价值。

主办单位：

计算机科学学院

科研处