粗糙集方法及其在数据挖掘中的应用

报告题目：粗糙集方法及其在数据挖掘中的应用

英文题目：Rough Set Method and Its Application in Data Mining

主讲人：杨国武 教授 博士生导师

主讲人单位：电子科技大学

时间：2019年4月29日

地点：明理楼B306

主办：西南石油大学科研处、计算机科学学院

报告摘要：

粗糙集理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理.基于粗糙集理论的数据挖掘技术正日益受到计算机科学家和数学家的重视.介绍了粗糙集理论的发展过程和基本特点,粗糙集理论在数据挖掘中的应用,以及典型的基于粗糙集的数据挖掘系统,并介绍了粗糙集理论的研究方向和研究领域,最后论述了粗糙集理论与其他智能化方法结合起来处理信息的必要性.

报告人简介：

杨国武，博士、教授、博士生导师。现于电子科技大学计算机科学与工程学院任教，IEEE人工智能学会量子计算专专委会副主席。2005年6月获美国波特兰州立大学电子与计算机工程系博士学位，2005年8月至2006年8月获美国波特兰州立大学计算机科学系，副研究员。主要研究领域为电子与计算机工程。发表论文57余篇，其中SCI检索22篇，EI检索31篇，ISTP EI检索16篇。