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“基于直觉模糊近似算子的信任结构”学术讲座

来源:     报告人:    审核:    编辑:沈立芹     发布日期:2016年10月12日    浏览量:[]

讲座题目:基于直觉模糊近似算子的信任结构

主讲人:米据生教授/博导

间:2016年10月14日(周五)16:30——18:00

点:明理楼B306

主讲人简介:

米据生教授1966年3月生,男,汉族,河北省宁晋县人,理学博士。主要从事人工智能的数学基础方面的研究,在粗糙集理论及其应用、概念格理论、不确定性分析、粒计算等方面取得了一系列研究成果,发表学术论文80余篇,其中被SCI收录24篇,ESI高被引论文4篇。2003年以来多次应邀到香港中文大学进行合作研究。2005年至2006年,在香港中文大学地理与资源管理学系从事博士后研究工作。现任中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常务委员、河北省数学会副理事长、河北省机器学习学会副理事长、祖冲之研究会副会长。主持完成一项国家自然科学基金,一项河北省自然科学基金。现主持一项国家自然科学基金,一项教育部博士点基金。研究成果“复杂信息系统知识发现的数学基础研究”于2012年获河北省自然科学二等奖。

讲座介绍:

粗糙集理论中的近似算子与证据理论中的信任、似然函数有密切关系。对于直觉模糊集合,利用其截集概率的重积分,定义了一种新型的概率测度。证明了在此度量意义下,广义直觉模糊下、上近似算子的概率分别为直觉模湖信任函数和似然函数。该度量可用于研究直觉模湖信息系统中的不确定性问题。

主办:科研处

计算机科学学院

2016年10月12日

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