201801069-机电工程学院
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郭亮

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机电工程学院教师个人信息

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郭 亮

    

 

副教授

出生年月


学历/学位

研究生

/博士

教研室

机械设计制造及其自动化

行政职务


博导/硕导

硕导


 

学科专业

机械工程

硕博士招生学科专业

机械工程

(学术型、专业型)

研究方向

云制造、智能制造、智能油气装备设计、航空发动机制造

联系电话

13880713668

电子邮件

gl@swpu.edu.cn

个人简介

郭亮,男,无党派人士,副教授,硕士生导师。201412月毕业于重庆大学,获机械电子工程专业博士学位。现工作于西南石油大学机电工程学院,其中20182~20192月获CSC资助赴新西兰奥克兰大学公派留学。西南石油大学党外知识分子联谊会第二届副秘书长。国家自然科学基金通信评审专家、皇家永利科技厅项目评审专家、重庆市自然科学基金通信评审专家、8个国际SCI期刊审稿人,西南石油大学校级青年科技创新团队负责人。

研究方向与兴趣包括:云制造、智能制造、油气装备设计、航空发动机制造、人工智能、大数据等。近年来,承担国家自然科学基金等多项国家、省部级项目,参与多项纵向科研项目等。发表学术论文20余篇,被SCI收录10篇,EI收录5篇;申请发明专利13项,授权4项;获2项软件著作权。目前指导研究生10名(协助指导1名博士生,9名硕士生)。

代表成果

1)         Wang S, Guo L, Kang   L, et al. Research on selection strategy of machining equipment in cloud   manufacturing[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing   Technology. 2014, 71(9-12): 1549-1563. WOS:   000333394300003

2)         Li C, Wang S, Kang L,   et al. Trust evaluation model of cloud manufacturing service platform[J]. The   International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2014, 75(1-4):   489-501.WOS:000343722400040

3)         Y. Cao, S. Wang, L.   Kang, C. Li, L. Guo. Study on machining service modes and resource selection   strategies in cloud manufacturing[J]. The International Journal of Advanced   Manufacturing Technology. 2015, 81(1-4): 597-613. WOS:000343722400041

4)         L. Guo, S. Wang, L.   Kang, Y. Cao. Agent-based manufacturing service discovery method for cloud   manufacturing[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing   Technology. 2015, 81(9-12): 2167-2181. WOS:000365224400056

5)         Guo L. A system   design method for cloud manufacturing application system[J]. The   International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2016, 84(1-4):   275-289. WOS:000374403900021)

6)         L. Guo, J. Qiu,   Combination of cloud manufacturing and 3D printing: research progress and   prospect, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 96   (5) (2018) 1929-1942.WOS:000430539100038

7)         Guo L, Qiu J.   Optimization technology in cloud manufacturing[J]. The International Journal   of Advanced Manufacturing Technology. 2018, 97(1-4): 1181-1193.WOS:000435594100090

8)         Guo L, Zhang C.   Dual-process modeling and control method for new product collaborative design   based on petri net[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized   Computing. 2019, 10(3): 907-921.WOS:000459538400008

9)         Guo, Liang; Xu, Yang;   He, Wei; Cheng, Yunxi. Optimization of complex part-machining services based   on feature decomposition in cloud manufacturing.INTERNATIONAL JOURNAL OF   COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING. 2020-09WOS:000573131100001

10)      Guo, Liang;Zhou   Ming;Lu Yuqian;Yang Tao;Yang Fan. A hybrid 3D feature recognition method   based on rule and graph. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED   MANUFACTURING. 2021-01 (WOS:000607697900001)

11)      郭亮,张超,唐倩,高凯,陈锐. 面向设计制造一体化的航空产品成熟度建模方法[J]. 现代制造工程. 2018(08): 42-47. 

12)      郭亮,张煜. 数字孪生在制造中的应用进展综述[J]. 机械科学与技术. 2020, 39(04): 590-598.

13)      郭亮  邱竟雄 明新程 一种自动调节钻压工具,国家发明专利,申请日20161219,申请号201611173631.9;公开日:20181113 专利号:ZL 2016 1 1173631.9

14)      郭亮 阳凡 万长成  一种自动抑制薄壁回转体铣削振动的装置及方法,国家发明专利,申请日20190614,申请号201910513746.5 专利号:ZL 2019 1 0513746.5 授权日:2020.10.2

15)      郭亮、阳凡、万长成、周明、唐鋆磊 . 一种大型锥形回转体的可调节铣削夹具,国家发明专利,申请日20190125,申请号201910073043.5 专利号:ZL 2019 1 0073043.5 授权日:2021.01.04

16)      产品成熟度管理系统V1.0 2017SR454476    郭亮、张超  2017.08

课题成果

1)     国家自然科学基金青年科学基金,51705438, 云制造服务平台运行过程控制理论及方法研究2018/01-2020/12,主持

2)     皇家永利应用基础研究项目(重点),2018JY0366,基于MBD的航空发动机零件智能工艺设计研究,2018/07 -2021/06,子课题负责人

3)     皇家永利重大科技专项,19ZDZX0019,民用大涵道比涡轮发动机单元体交付,2019/01-2020/12,参与

4)         皇家永利重大科技专项,19ZDZX0055,某型燃机低压压气机单元体、动力涡轮叶片研制及产业化,2019/01-2020/12,参与

5)         皇家永利科技创新基地(平台)和人才计划,2019JDR0175,航空发动机研制现状及发展趋势研究,2019/01-2020/12,参与

6)     西南石油大学青年科技创新团队,2019CXTD02,航空发动机关键零部件智能制造,2020/1~2022/12,主持

7)     成都市国际科技合作项目,2020-GH02-00040-HZ, 航空发动机机匣铣削振动在线监测与抑制技术研究,2021/1~2022/12,在研,主持

荣誉奖励

1)     皇家永利高校第二十三届新任教师职业技能培训优秀学员,2015

2)     皇家永利海外高层次留学人才,2019

3)     西南石油大学第二期党外干部培训班优秀学员,2019

备注其他

热烈欢迎机械工程、机械电子工程、机械设计制造及其自动化、自动化控制、计算机、软件工程等相关背景的学生报考本课题组研究生。

 

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