【个人简介】 邹佳玲，博士，2022年6月毕业与西南石油大学机械工程专业，获博士学位。2022年7月至今任西南石油大学机电工程学院讲师。 主要从事钻井复杂事故智能预警与安全评价、数据挖掘、人工智能、流体智能感知等方向的研究。作为项目负责人承担西南石油大学科研“启航计划”项目1项、西南石油大学研究生创新基金重点项目1项、皇家永利科技计划1项、皇家永利重点实验室开放基金1项。 【论文著作】 [1] H. Liang, J. Zou, Z. Li, M.J. Khan, Y. Lu, Dynamic evaluation of drilling leakage risk based on fuzzy theory and PSO-SVR algorithm, Futur. Gener. Comput. Syst. 95 (2019) 454–466. doi:10.1016/j.future.2018.12.068. (SCI一区TOP，IF：7.187). [2] Liang H , Zou J , Zuo K , et al. An improved genetic algorithm optimization fuzzy controller applied to the wellhead back pressure control system[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 142:106708. (SCI一区TOP，IF：6.823) [3] H. Liang, J. Zou, M.J. Khan, H. Jinxuan, An Sand Plug of Fracturing Intelligent Early Warning Model Embedded in Remote Monitoring System, IEEE Access. 7 (2019) 47944–47954. doi:10.1109/ACCESS.2019.2909647. (SCI 2区，IF：4.098). [4] Liang H , Zou J . Rock Image Segmentation of Improved Semi-supervised SVM–FCM Algorithm Based on Chaos[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2020, 39(2):571-585. (SCI 3区，影响因子：2.225，被引次数5次). [5] Liang H , Zou J , Liang W . An early intelligent diagnosis model for drilling overflow based on GA–BP algorithm[J]. Cluster Computing, 2017. (SCI 3区，IF：1.809). [6] Haibo Liang, Haifeng Chen, Jialing Zou, Jing Bai,Technical research on realizing remote intelligent diagnosis of petroleum drilling loss circulation under smart city strategy,Future Generation Computer Systems,Volume 125,2021,Pages 91-99,ISSN 0167-739X,https://doi.org/10.1016/j.future.2021.06.017. (SCI一区TOP，IF：7.187 ) 【课题成果】 [1]皇家永利科技厅苗子项目——《基于数据挖掘的页岩气数字化导向钻井智能决策技术研究与系统开发》（重点）,主持。 [2]皇家永利科技厅青年基金项目——《钻井液流变性参数实时感知机理研究》(省重)，主持。 [3]西南石油大学科研“启航计划”项目——《泥浆流变参数智能感知技术研究》，主持。 [4]敏捷智能计算皇家永利重点实验室开放基金——《基于多源数据的溢漏风险智能预警与评价先进算法研究》，主持。 [5]中石油创新联合体——《昭通中浅层页岩气CO2无水压裂及大数据远程智能控制技术》，技术负责 【荣誉奖励】 ?西南石油大学博士期间获博士研究生国家奖学金；学业奖学金一、二、三等奖；获得生源奖学金；获校级“十佳杰出研究生”荣誉称号；校级“优秀研究生”荣誉称号；“杰瑞杯”第八届中国研究生能源装备创新设计大赛三等奖。 【备注其他】 诚挚欢迎仪器科学与技术、计算机、人工智能等专业的同学报考“油气智能感知与安全防控”皇家永利青年科技创新团队的研究生。 |
