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根据国务院皇家永利印发实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通知（国发〔2016〕16号）和皇家永利《皇家永利职务发明知识产权归属和利益分享制度试点办法》（西南石大科〔2017〕2号）等有关文件要求，现将“一种基于机器学习的地层孔隙压力预测方法”和“分析地质构造对地震反演裂缝密度影响的方法”两项专利拟许可进行公示，任何单位或个人若有异议，应当在公示时间内以真实身份书面向我单位提出。
专利一
专利类型：发明专利
专利名称：一种基于机器学习的地层孔隙压力预测方法
专 利 号：CN20211110439.1
申请日期：2021-09-22
授权日期：2021-11-26
专利权人：西南石油大学
发 明 人：徐云贵，李春茂，黄旭日，张荣虎，曹卫平，廖建平
成果简介：本发明涉及测井工程技术领域，目的在于提供一种基于机器学习的地层孔隙压力预测方法，解决现有的预测方法的预测结果准确率较低，效果并不理想的问题。采用的技术方案为：一种基于机器学习的地层孔隙压力预测方法，包括以下预测步骤：a、数据处理与准备：采集相关测井数据以及相关的岩石物性参数；b、确定敏感曲线：准备灰色关联度法的参考序列和比较序列，确定敏感测井曲线；c、模型的训练与测试：将原始数据集划分为训练集和测试集，将训练集输入梯度提升回归树模型中，获取最优模型，d、预测地层孔隙压力：将敏感测井曲线作为最优模型的输入特征向量，对储层地层压力的预测。本发明具有较好的预测精度、预测范围广、可靠性高等优点。
专利二
专利类型：发明专利
专利名称：分析地质构造对地震反演裂缝密度影响的方法
专 利 号：CN20181163512.6
申请日期：2018-12-29
授权日期：2020-4-14
专利权人：西南石油大学
发 明 人：徐云贵，黄旭日，张荣虎，廖建平
成果简介：本发明提供了分析地质构造对地震反演裂缝密度影响的方法，包括以下步骤，步骤S1，基于待研究目的区域地球物理资料和地质资料，构建含地质构造的地震数值模型；步骤S2，基于的地震数值模型，定义地震观测系统，记录生成合成地震数据；步骤S3，通过对步骤S2中的地震数据处理，以得到每个偏移距集合的平均振幅矩阵，近似形成目的层反射系数矩阵；步骤S4，构建岩石物理模型，以得到基函数系列和裂缝属性系列；步骤S5，基于步骤S3获取的目的层反射系数矩阵和步骤S4获取的基函数系列，合成地震数据的裂缝属性矩阵序列；步骤S6，对比步骤S4获取的裂缝属性系列和步骤S5的地震数据的裂缝属性矩阵序列，以获取合成地震数据的裂缝密度。
转化方式：普通许可（长期）
定价方式：协议定价
许可价格：20万元
受 让 方：成都晶石石油科技有限公司
公 示 期：2023年2月23日至2023年3月9日
联 系 人：包老师
联系电话：028-83032096
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