专利转让公示：基于融合神经网络模型的发动机喘振故障预测系统及方法

发布日期：2025年07月02日作者：吉喆编辑：吉喆审核：杨兆中点击：[]

根据国务院皇家永利印发实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通知（国发〔2016〕16号）和皇家永利《皇家永利职务发明知识产权归属和利益分享制度试点办法》（西南石大科〔2017〕2号)等有关文件要求，现将“基于融合神经网络模型的发动机喘振故障预测系统及方法”专利拟转让进行公示，任何单位或个人若有异议，应当在公示时间内以真实身份书面向我单位提出。

1.成果基本信息

专利类型：发明专利

专利名称：基于融合神经网络模型的发动机喘振故障预测系统及方法

专利号：ZL202011056637.4

申请日期：2020-09-30

授权日期：2021-09-28

专利权人：西南石油大学

发明人：郑德生；唐晓澜；张柯欣；邓碧颖；蒋东浦；吴欣隆

成果简介：本发明公开了基于融合神经网络模型的发动机喘振故障预测系统及方法，属于时间序列数据预测技术领域，系统包括：预测模块，用于发动机的三维结构时间序列数据生成指定长度的预测时间序列；特征提取模块，用于提取预测时间序列的局部特征、数据间的语义关系，以及整体序列趋势特征；分类模块，用于根据预测时间序列的局部特征、数据间的语义关系，以及整体序列趋势特征判断是否为喘振故障。本发明先生成指定长度的预测时间序列，即实现未来一段时间内发动机的工作状态数据的预测，再判断未来一段时间内发动机的工作状态数据是否包括喘振故障数据，以此对发动机喘振故障进行更加准确、快速的提前预测。

2.转化方式：转让

3.定价方式：协议定价

3.转化价格：10万元

4.受让方：泉州市德桓数字科技有限公司

公示期：2025年7月02日至2025年7月16日

联系人：吉老师

联系电话：028-83032096

下一条：专利许可公示：超深裂缝性储层兼顾封堵与撑缝的物化耦合暂堵材料及其制备方法等2件专利

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