10月30日下午14：30，四川大学黄南京教授、西南财经大学王磊教授、四川师范大学夏福全教授、西南民族大学丁可伟博士应邀为理学院师生作了一场主题为“分布优化及其应用”的报告，报告会由理学院教授、人工智能研究院院长闵超主持，学院周犁文、张晴霞等老师和部分研究生聆听了此报告。

黄南京教授报告的题目为《两类广义主从博弈模型》，报告围绕一类非光滑stackelberg均衡问题展开，首先从纳什均衡的定义引出分布优化和变分不等式问题，再巧妙地转化为等式问题。最后对所得结果的应用方面与大家进行了交流。

夏福全教授报告的题目为《Linear Convergence of Proximal Incremental Aggregated Gradient Method for Nonconvex Nonsmooth Minimization Problems》，报告从增量聚合梯度法和分布优化两方面入手，由浅入深地向我们展示了大规模优化问题与算法，并谈了该领域的一些前沿问题，鼓励同学们努力学习，向前辈致敬。

王磊教授报告的题目为《Robust portfolio selection with norm uncertainty》，王老师首先介绍了鲁棒优化问题的背景，提出全局分布鲁棒优化问题，并分析了在三种不同距离函数刻画下得到的全局分布鲁棒优化问题，最后通过一个金融投资的具体例子说明全局分布鲁棒优化问题可以降低投资中的保守度。

最后，丁可伟博士作了题为《Globalized distributuinally robust optimization problems under general moment information》的报告。

闵超教授表达了对与会专家的热烈欢迎和诚挚感谢，并就自己所研究方向的背景及分布优化问题在油气田开发中的潜在应用作了简单介绍。

图 1四川大学黄南京教授作主题报告

图 2西南财经大学王磊教授作主题报告

图 3闵超教授主持会议