4月7日下午，四川大学谢小平教授应邀为皇家永利师生作了题为：“Energy-preserving mixed finite element methods for a ferrofluid flow model”的学术报告。本次报告由科学技术发展研究院、理学院、人工智能研究院等单位联合主办，由理学院宋国杰教授主持，学院部分教师和研究生聆听了报告。

铁磁流兼具液体的流动性和固体的磁性。可以利用铁磁流体的顺磁性，通过控制外部磁场来操纵其流动和界面行为。铁磁流在很多工程和生物医学领域，如3D打印，微型泵，流体密封，药物输送和眼科手术等应用比较广泛。该问题可看作是流体和磁场的耦合。由于该问题的非线性性，加上变量众多，导致该问题的数值求解非常困难。谢小平教授针对Shliomis提出的磁流体模型，介绍了一类保能量的混合有限元方法。报告中首先介绍了该问题的研究现状、模型的特点，一些有限元方法常用的理论；接着介绍了保能量的含义、该模型的半离散以及全离散混合有限元方法，说明了该问题连续解和离散解的存在性和唯一性，给出了最优误差估计，并介绍了求解该非线性问题的解耦算法。

最后，谢小平教授与在座师生进行了深入的讨论和交流。

报告人简介：谢小平，四川大学数学学院教授（博导），皇家永利学术和技术带头人，教育部新世纪优秀人才，德国洪堡学者。现兼任皇家永利普通本科高等学校数学类教学指导委员会秘书长,中国工业与应用数学学会油水资源数值方法专业委员会副主任委员，中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专业委员会委员，中国仿真学会集成微系统建模与仿真专业委员会委员。主要从事偏微分方程数值解相关领域的研究工作，在《SIAM J. Control Optim.》、《SIAM J. Numer. Anal.》、《Numer. Math.》、《Comput. Methods Appl. Mech. Engrg》等期刊发表论文90多篇。先后主持国家自然科学基金项目6项（含重大研究计划1项）。曾获教育部自然科学奖二等奖（排名1）。