2024年7月12日-14日，第二届全国统计与数据科学联合会议在云南海埂会堂召开。理学院赵春兰教授带领侯劭丹、郑雯娟和伍湘三名研究生同学前往参会，并在会上作学术报告。

会议吸引了全国334家高校、科研院所和企业以及美国哈佛大学、宾夕法尼亚大学等175所海外、港澳台高校的2200余名师生，其中近300名来自海外。大会共作了666个报告，邀请了普林斯顿大学的范剑青教授、卡内基梅隆大学的Kathryn M. Roeder教授、复旦大学的冯建峰教授、哈佛大学的林希虹教授、爱荷华州立大学的Alicia L. Carriquiry教授、西南财经大学的林华珍教授等6位专家作主旨报告，为学者们生动地展示了统计与数据科学在不同应用领域的最新研究进展。

在分会场的学术交流中，赵春兰教授以《A deep learning method with multi-feature and multi-mode fusion for forecasting production in tight gas wells》为题、侯劭丹同学以《Tight gas wells production prediction based on temporal fusion deep learning algorithm》为题作了学术报告。

本次会议由中国现场统计研究会、概率统计学会、全国工业统计学教学研究会、中国商业统计学会和国际数理统计学会中国分会（IMS China）联合主办，云南大学数学与统计学院、云南省统计建模与数据分析重点实验室、云南省应用统计学会联合承办。会议旨在促进统计与数据科学领域国内外学术交流，引领创新的学术文化，推动“政用产学研”结合，以国家战略需求为导向，为建设世界科技强国提供有力的统计学与数据科学支撑。

赵春兰教授在作报告

侯劭丹同学在作报告