学科门类：理学 专业类别：数学类 专业代码：070101授予学位：理学学士 学制：四年
一、培养目标
本专业贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人，以培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为目标，培养具有良好的数学素养，具有扎实宽广的数学基础，具有较强的数学建模和计算机应用能力，较强的创新意识和探索未知、追求真理的责任感和使命感，能在科技、经济、金融、教育等部门从事研究、教学工作或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理等工作的高素质创新型人才，毕业5年后能在高校、科研院所等教育部门或相关企事业单位成为骨干力量。
二、毕业要求
完成“德育实施计划”、“智育实施计划”、“体育实施计划”、“美育实施计划”、“劳育实施计划”的相关内容，树立为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；了解体育运动的基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼习惯，保持身心健康、体魄强健，达到大学生体质健康标准。树立正确、进步的审美观，具有一定的文学、艺术修养和人文科学素养；形成正确的劳动观念和劳动态度，具有一定的劳动技能。
通过专业相关课程的学习，掌握数学与应用数学方面的基本理论和基本知识，受到数学建模、科学计算、计算机算法分析与设计、优化及应用统计等方面的基本训练，具备能够运用数学知识和数学技术解决实际问题、能够适应数学与科技发展需求进行知识更新及创新等方面的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1.熟悉国家的方针、政策和法规，具有良好的思想政治素质、道德修养，具有人文社会科学素养、社会责任感，有健康的心理素质、强壮的体魄。
2.具有扎实的数学基础，掌握数学学科和应用数学的基本理论、基本知识
2.1掌握数学、应用数学、计算机等学科基础知识，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；
2.2具有较强的分析能力、归纳能力、演绎能力、数学建模能力、计算能力和较强的创新意识。
3.具备熟练使用计算机的能力
3.1具有较强的算法设计、算法分析与编程能力；
3.2熟练应用数学软件，掌握多媒体技术。
4.接受科学研究的初步训练，具有一定的实践动手能力及创新能力，具有数学研究或应用数学知识解决实际问题的初步能力。
5.掌握一门外语，能顺利地阅读本专业的外文书刊，具有较好的外语应用能力。
6.了解数学学科的历史概况和广泛应用，以及当代数学的新进展，具有较强的知识更新能力。
6.1掌握资料查询、文献检索以及运用现代技术获取相关信息的基本方法；
6.2了解本专业的理论前沿、应用前景、发展动态、行业需求，具有一定的专业知识更新能力。
7.具备一定的人际交往和沟通能力、团队合作精神，建立团队荣誉感、归属感以及个人在团队中的责任感和大局意识。
8.树立终身学习的理念，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
三、毕业条件
符合德育培养目标和要求，达到学生体质健康标准，完成本专业规定的课程教学内容及实践性教学环节内容，且总学分最低修达167学分。
四、授位要求
符合学位授予条件的授予理学学士学位。
五、主干学科
数学
六、核心课程
核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、数学模型与数学实验、概率论与数理统计、运筹学（双语）、实变函数、泛函分析、数值分析（双语）。
数学分析（5922001040、5912002060、5914003060、5922002040）：64+96+96+64学时，4+6+6+4学分。该课程主要内容包括微积分学和无穷级数一般理论，并包括它们的理论基础。通过本课程的系统学习和严格训练，使学生全面掌握微积分学和无穷级数的基本理论知识、思想与方法，具有严格的逻辑思维能力与推理论证能力，具备熟练的运算能力与技巧，提高建立数学模型以及应用函数微积分学解决实际应用问题的能力。通过学习与研究，促进学生数学素养和创新思维能力的提高，为学习后续课程奠定基础。
高等代数（5919001040、5919002060）：64+96学时，4+6学分。该课程主要包括矩阵与行列式、向量、线性方程组、方阵相似对角化、二次型、多项式、线性空间、线性变换和欧几里得空间等内容。通过学习，掌握该门课程的基本概念、基本理论、基本运算和分析方法，在数学的逻辑性、严密性与抽象性等方面受到必要的训练和熏陶，初步掌握现代数学研究的基本特征和思想方法，为学生学习后继课程如近世代数、离散数学、计算方法、微分方程和泛函分析等提供必要的基础知识，培养学生较强的自学能力、运算能力、逻辑推理能力、归纳判断能力和抽象思维能力，为学生将来进行科学研究奠定良好的基础。
解析几何（5715005030）：48学时，3学分。该课程是数学与应用数学专业的一门重要基础课，它的特点是利用代数方法研究几何问题，通过本课程的教学，使学生掌握平面曲线、空间曲线、平面、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面等的基本性质，提高用代数方法解决几何问题的能力和空间想象能力，为今后学习其它课程打下必要的基础。
常微分方程（5914007030）：48学时，3学分。该课程主要内容包括一阶方程的初等积分法、一阶方程的一般理论、微分方程组、定性理论与稳定性理论初步等。通过本课程的学习，使学生能够了解更多的近代数学基本概念，培养学生基本数学素养，提高学生解决问题的能力。
数值分析(双语)（5919005040）：64学时，4学分。该课程主要内容包括插值与逼近、数值微分与数值积分、非线性方程与线性方程组的数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算、常微分方程数值解法等。通过本课程的学习，使学生能够利用计算机解决一些数学问题，掌握算法的构造思想、算法步骤及算法的理论基础，提高学生的算法编程实现能力，培养学生综合的素质和提高学生解决问题的能力。
数学模型与数学实验（5915103040）：64学时，4学分。该课程主要内容包括数学建模的基本方法、建模原理、常用的数学模型、数学软件等。通过这门课的学习，使学生具有利用数学工具建立数学模型的基本知识、基本技能与常用技巧，具有较强的抽象概括问题的能力，用数学方法和思想进行综合应用与分析问题的能力，并着力导引实践—理论—实践的认识过程，培养学生辩证唯物主义的世界观。
概率论与数理统计（5914001050）：80学时,5学分。该课程是研究随机现象规律的主要数学工具，在工程、计算和经济金融领域都有深刻的应用。主要讲授随机性的度量--概率、随机变量的均值--期望、随机变量与分布等基本内容，大数定律和中心极限定理等重要概率论定理，了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。通过本课程的学习，可以培养学生提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。
运筹学（双语）（5712008030）：48学时,3学分。该课程主要内容包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划、网络分析、排队论、可靠性理论、投入产出分析等。通过这门课的学习，使学生在未来的管理实践工作中具有一定的定量分析、应用和解决管理实际问题的能力，力图使学生在分析问题和解决问题的能力上有一定提高。
实变函数（5919003030）：48学时，3学分。该课程主要内容包括Lebesgue测度、Lebesgue积分、微分与不定积分以及Lp空间等。通过本课程的学习，为学生后续课程的学习以及未来从事数学类研究、工作奠定基础，同时本课程也有助于提高学生的逻辑推理能力和严密的数学思维能力。
泛函分析（5919004030）：48学时，3学分。该课程主要内容包括度量空间、Hilbert空间、Banach空间、线性算子、线性泛函等。通过本课程的学习，为学生后续课程的学习以及未来从事数学类研究、工作奠定基础，同时本课程也有助于提高学生的逻辑推理能力和严密的数学思维能力。
复变函数（5914101030）：48学时，3学分。该课程主要内容包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、解析函数的幂级数表示法、解析函数的洛朗展开、留数理论及其应用等。通过本课程的学习，培养学生思考问题和逻辑推理的能力，提高学生解决实际问题的能力。
七、主要实践教学环节
军训及入学教育、思政课社会实践、职业能力实践、劳动教育实践、创新创业实践、数据挖掘与实践、实际问题建模与实践、数学模型与数学实验、专业实习、毕业设计(论文)。
八、实践能力要求及培养路线
1、学科基础能力：
能力1：具备一定的思辨与认知能力。掌握运用马克思唯物主义辩证法分析和认识人生问题与社会现象的能力，能够认清中华民族伟大复兴的历史使命和社会主义核心价值观的重要意义，能够明辨爱国与非爱国行为，能够树立科学的理想信念，正确对待追求理想过程中的顺境与逆境，具备健康的心理素质。
能力2：具备一定的计算机应用能力，熟练运用各种常用的应用软件，能够解决常见电脑应用问题，具有一定的计算思维能力，掌握一门高级程序设计语言，具有一定的编程能力。手段：计算机和计算思维、Python程序设计课程。
能力3：具备一定的语言应用能力，具有良好的语言表达能力、人际沟通能力，掌握一门外语，具有一定的听说读写译能力和跨文化交际能力。手段：通用英语、英语拓展课、文化素质类部分课程。
能力4：具备一定的抽象思维能力、逻辑思维能力、空间想象能力和创新意识，掌握常见的数学计算软件如MATLAB、SAS、LINGO等，具有能够应用微积分、线性代数、空间解析几何、微分方程、运筹学、概率统计等数学知识解决实际问题的初步能力。手段：数学分析、线性代数、解析几何、大学物理、科学计算软件、数值分析、数学模型与数学实验、运筹学、概率论与数理统计、常微分方程、实变函数、泛函分析、复变函数。
2、专业核心能力：
能力1：具备较强的数据分析、数据挖掘能力，掌握多元统计分析与设计、统计优化与决策、现代优化计算方法、算法分析与设计。手段：优化与统计决策模块课程。
能力2：具备较强的微分方程求解能力和建模能力，掌握常微分方程和偏微分方程的数值求解方法、现代优化计算方法，具有一定的算法分析与设计能力。手段：应用微分方程模块课程。
能力3：具备较强的抽象思维能力、空间想象能力和数学推导能力，掌握分析、几何、代数方向基础知识和方法。手段：基础数学模块课程。
3、综合创新能力：
能力1：具备一定的数学建模能力，具有一定的人际交往和沟通能力、团队合作精神、科技论文写作能力。手段：数学模型与数学实验。
能力2：具备一定的数据挖掘能力，掌握数据挖掘分析的基本方法和理论。手段：数据挖掘与实践。
能力3：具备一定的主动获取知识的能力，掌握运用现代信息技术进行资料查询、文献检索、分析、整理归纳的方法。具有较强的知识更新、技术跟踪能力及一定的创新能力。手段：毕业设计。
二〇二二年七月
