8月11日下午16:00，理学院肖建英老师和徐芳老师通过腾讯会议在线上为我院2020级研究生作了“人工智能”主题学术讲座，会议由研究生辅导员伍悦老师主持。

报告会上，肖建英老师主要介绍分数阶忆阻多维神经网络的耗散性与同步研究。首先为大家介绍了在新一代人工智能发展规划中，需要特别强调要加强类脑智能计算理论的研究，而具有智能优势的神经网络，是深度学习和实现人工智能的基础。分数阶四元数神经网络具有高动态、高模拟、高维度等特征，是预计未来会有更多应用类型的网络。而神经网络的实际应用很大程度上依赖于其动力学行为特性，开展稳定性、耗散性和同步研究，在理论和实践中都有重要作用。

徐芳老师主要介绍人工智能理论与应用。首先介绍了科学家以大脑为模仿对象，开发出了人工神经网络。受脑科学的启发，计算机科学家开发出了人工神经网络，并实现了虚拟神经元。卷积神经网络这项关键技术推动了人工智能的复兴，卷积网络中包含很多层虚拟神经元，“深度”学习的“深”指的就是这个。而背景神经网络很好地解释了背景对大脑皮层中的神经元活动的影响，因而具有很强的生物学背景意义。

最后，学生们就部分问题及困惑与两位老师展开了讨论。（图/伍悦 曾涵棓）