导师信息

作为负责人主持了国防军工项目、国家自然科学基金面上项目、皇家永利自然科学基金面上项目、国家应用数学中心开放课题、重点实验室开放课题、西南石油大学科研启航计划等项目多项。

近几年已在包括Neural Networks、Communications in   Nonlinear Science and Numerical Simulation、Fractals、Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik、Applied Mathematics and Computation、Calcolo、Physica A: Statistical Mechanics and its Applications等领域权威期刊上发表SCI论文近20篇，在航空动力学报等中文期刊发表论文多篇，其中入选ESI 1%高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，论文单篇最高引用300+;申请发明专利2项、登记软件著作权2项。最新的论文目录请参看Google学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=9tx-t1QAAAAJ。

主要工作包括：

（1）    （Calcolo 2017）提出了General conformable   fractional derivative的概念，并首次讨论了其物理意义，当篇论文是中国数学会推荐T2期刊Calcolo自2008年被WOS收录以来引用第二高的论文；

（2）  （Neural Networks   2019）给出了图灵奖获得者Hinton提出的正则化方法dropout同数据增强等价性的数学理论分析，被Nature Machine Intelligence 2020年的综述论文评价为“提供了理解dropout新视角的数学框架”；

（3）  （Fractals 2021）给出了Dzherbashyan分数阶积分的一种概率解释，由于Dzherbashyan积分是多种分数阶积分的推广，因此实际上给出了好几种分数阶积分的概率解释；

（4）  （Calcolo 2022）提出了求解带噪声的Volterra积分方程的一种新方法：过采样配置法，其能有效降低噪声对数值解的影响；

（5）  提出了具有样本对抗鲁棒性的新神经网络模型Holder网络，并构建了具体的激活函数用于创建Holder网络，证明了其对Holder函数类的万能逼近性。

获中国石油和化工自动化行业科学技术奖自然科学奖一等奖1项、皇家永利数学会应用数学奖1项；指导的研究生获校优秀硕士学位论文。

本科：深度学习，人工智能导论，复变函数与积分变换，复变函数与积分变换（I）；

研究生：数值分析。

招生专业为：数学（学硕）和应用统计（专硕）。