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【硕导】洪嫣然

  2025-01-13  访问:

 

导师信息

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教师姓名:

洪嫣然

 

 

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职称/职务:

讲师

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学历/学位:

博士

说明: 电子邮件图标

电子邮件:

uranushyr@163.com

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研究领域:

金融统计、金融时间序列分析

说明: Twitter/博客/作品集图标

教育背景:

从最高学历到大学本科

20209-20246月 西南交通大学     数学(金融时间序列分析方向)

20179-20206月 西南石油大学     数学(概率论与数理统计方向)

20139-20176月 绵阳师范学院     数学与应用数学

*  科研项目

(1)    西南石油大学自然科学“启航项目”,校级项目,编号2024QHZ0112025.1-2027.12,主持

*  论文专著

(1) Hong,   Y., Wang, L.*, Ye, X., & Zhang, Y. (2022). Dynamic asymmetric impact of   equity market uncertainty on energy markets: a time-varying causality   analysis. Renewable Energy, 196, 535-546.

(2) Hong,   Y., Xu, P., Wang, L.*, & Pan, Z. (2022). Relationship between the   news-based categorical economic policy uncertainty and US GDP: A   mixed-frequency Granger-causality analysis.Finance Research Letters, 48,   103024.

(3) Hong,   Y., Ma, F., Wang, L.*, & Liang, C. (2022). How does the COVID-19 outbreak   affect the causality between gold and the stock market? New evidence from the   extreme Granger causality test. Resources Policy, 78, 102859

(4) Hong,   Y., Yu, J., Su, Y., & Wang, L.* (2023). Southern oscillation: Great value   of its trends for forecasting crude oil   spot price volatility.   International Review of Economics & Finance, 84,358-368.

(5) Hong,   Y., Li, P., Wang, L.*, & Zhang, Y. (2023). New evidence of extreme risk   transmission between financial stress and international crude oil markets.   Research in International Business and Finance, 64, 101853.

(6) Hong,   Y., Cao, S.*, Xu, P., & Pan, Z. (2024). Interpreting the effect of global   economic conditions on crude oil market: a supply-demand perspective.   International Review of Financial Analysis, 91, 103008.

(7) Hong,   Y., Luo K.*, Xing X., Wang L., & Huynh, L. D. T.. (2024) Exchange rate   movements and the energy transition. Energy Economics, 111, 106056.

(8) Xi, Y.,   Huynh, A. N. Q., Jiang, Y., & Hong, Y.* (2023). Energy transition   concern: Time-varying effect of climate   policy uncertainty on   renewables consumption. Technological Forecasting and Social Change, 192,   122551.

*  获奖情况

(1)   

 *  荣誉称号

(1)   

 *  讲授课程

(1)   

 *  其他信息

(1)    欢迎对金融统计、金融时间序列分析以及时间序列分析感兴趣的同学加入

(2)    报考同学需要具备一定的理论基础和编程能力

 

 

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