论文Weight matrix sharing for multi-label learning的作者为钱坤（博士生）、闵雪阳（硕士生）、程玉胜（安庆师范大学教授）、闵帆（教授，通讯作者）。提出了一种权重共享机制，使用属性流形与标签流形，应对多标签数据的稀疏性、标签缺失、稀疏结构。链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320322006355

论文Lower bound estimation of recommendation error through user uncertainty modeling的作者为张恒汝（教授，通讯作者）、秋颖（硕士生）、朱柯霖（硕士生）、闵帆（教授）。对推荐系统中数据的不确定性问题进行研究，提出了一个MoEP（Mixture of Exponential Power）模型来估计推荐系统的魔法边界（Magic barrier）。 链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320322006501

PATTERN RECOGNITION是国际模式识别领域最重要的期刊之一，创刊于1968年，2022年影响因子为8.518；中科院分区计算机科学一区Top；中国计算机学会CCF推荐国际学术会议和期刊目录 (2019年) B类；CCF的评语为“国际重要期刊与会议，具有重要国际学术影响，鼓励我国学者投稿”。

机器学习研究中心重点开展机器学习、数据挖掘、不确定性问题的理论与算法研究。目前主要研究方向包括: 代价敏感学习、油田多源大数据、推荐系统、主动学习、深度学习、三支决策、粒关联规则、时序数据挖掘、多标签分布学习、形式概念分析、地震数据处理等。成立至今，研究中心承担国家自然科学基金多项，省级项目数十项；在《IEEE Transactions on Systems》《Information Sciences》《Knowledge-Based Systems》等国际权威期刊上发表SCI论文80余篇。