在日前揭晓的 2025 年 “天翼云?息壤杯” 高校 AI 大赛初赛评审结果中，我院超算与并行计算本科生科研团队（简称超算团队）再创佳绩。团队派出的三支队伍 ——“Dream Brook”、“龙井湖”、“LLH” 凭借出色表现，从全国 33 个赛区、近 1200 支参赛队伍中脱颖而出，晋级全国总决赛，展现了我院在人工智能与高性能计算领域的创新实力。

本届赛事由中国电信集团有限公司、华为技术有限公司联合主办，中国自动化学会、中国通信学会等权威机构共同指导，天翼云科技有限公司承办，吸引了来自清华大学、北京大学、上海交通大学等国内顶尖高校及科研机构的近千名青年选手参与。赛事聚焦人工智能全场景架构，设置算子优化与大模型应用两大赛道，要求参赛队伍基于国产异构计算平台（鲲鹏 920 处理器、昇腾 910B 算力集群），针对复杂 AI 模型开展深度性能优化与场景化应用开发。我院三支队伍在算子优化赛道中表现突出：龙井湖与Dream Brook分别获得NLLLossGrad算子优化赛题的第一和第二名，LLH获得了NLLLoss算子优化赛题的第五名；

龙井湖 队（成员：张孟哲，秦海雄，税瑶璐；指导老师：李艳）在NLLLossGrad算子优化过程中，使用流水线并行（将算子执行流程重叠，隐藏数据传输延迟），分支预测优化，缓存优化（按硬件缓存块大小访问数据）。最终将算子基线运行时间 162.72s优化到7.62s，实现了21.35 倍的加速比

Dream Brook 队（成员：丁致宇；指导老师：张全）在NLLLossGrad算子优化赛题中，使用内存复用与缓冲区合并（避免中间结果的显式存储），缓存局部性优化（减少跨缓存行 / 跨 Socket 访问），任务并行（按算子功能拆分跨核心并行）。最终将算子基线运行时间162.72s优化到9.360s，实现了17.38倍的加速比

LLH 队（成员：刘潘毅，何广勇，刘祥；指导老师：彭博，张全，钟学燕）在NLLLoss算子优化赛题中，通过指令级并行化策略提升计算密度。具体实现中，通过手动展开循环体减少循环控制开销（如迭代计数、边界判断等），并结合寄存器重命名与数据路径优化最大化单周期指令吞吐量。此外，通过静态调度分析消除冗余依赖链，进一步释放硬件资源利用率。最终将算子基线运行时间432.32s优化到171.66s，实现了2.51倍的加速比。

参赛队员们在指导教师团队的带领下，综合运用并行计算、向量化编程、动态负载均衡等高性能计算技术，针对赛题核心难点展开技术攻关。例如，数据并行与任务并行的高效协同，结合算子融合与内存复用策略减少访存开销，最终在初赛中取得全国排名前 5% 的优异成绩。这一成果不仅体现了我院本科生扎实的理论基础与实践能力，更彰显了 “以赛促学、以学促创” 的人才培养特色。

成绩的取得离不开学院高性能计算中心的算力支持与指导教师团队的全程陪伴。成都校区彭博老师、张全老师，南充校区李艳老师组成的指导组，在算法设计、性能调优、团队协作等方面给予全方位指导，帮助学生突破技术瓶颈。此外，学校通过 “AI+” 创新实践平台，为参赛团队提供了从理论学习到工程实践的全链条资源保障。

根据赛事安排，全国总决赛将于 7 月 1 日至 17 日分阶段举行。首先进行的线上打榜阶段（7 月 1 日 - 10 日）将决出各赛道前 30 强，随后的线下马拉松赛（7 月 15 日 - 16 日）与现场答辩（7 月 17 日）将最终角逐金、银、铜奖。我院三支队伍已进入备赛冲刺阶段，将与来自清华大学、中国科学技术大学等高校的顶尖团队同台竞技，力争在国产 AI 生态建设与技术创新中贡献 “石大力量”。也期待三支队伍在决赛中再创佳绩。