闵帆，男，1973年5月，教授

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1991.09–1995.07 重庆师范学院数学系，获学士学位

1995.09–1997.07 重庆七中任教

1997.09–2000.03 电子科技大学计算机科学与工程学院，获硕士学位

2000.03–2003.05 电子科技大学计算机科学与工程学院，获博士学位，师从杨国纬、周明天教授

2003.05–2007.06 电子科技大学计算机科学与工程学院，讲师

2007.07–2010.10 电子科技大学计算机科学与工程学院，副教授

2008.08–2009.08 美国佛蒙特大学，国家公派访问学者，师从吴信东教授

2010.11–2014.01 闽南漳州师范大学粒计算重点实验室，副教授

2014.01–2014.10 西南石油大学计算机科学学院，副教授

2014.10–至今   西南石油大学计算机科学学院，教授

2014.06–至今   西南石油大学计算机科学学院，博导

方法：深度学习、代价敏感学习、主动学习、多示例学习、多标签学习、多元时序分析

应用：全波形反演、油气田开发、推荐系统、图像处理、微生物数据分析

主持纵向项目： 1.国家自然科学基金面上项目《代价敏感学习的粗糙集方法》，编号：61379098，经费75万元。

发表SCI检索论文100余篇，一区30余篇，高被引论文10篇，h-index=31，入选斯坦福大学发布的“2022全球前2%顶尖科学家榜”。代表性论文包括：

[1] 闵帆, 何华平, 钱宇华, 祝峰, Test-cost-sensitive attribute reduction, Information Sciences, 181(22), pp. 4928–4942, 2011.（300+次引用）
[2] 张恒汝, 闵帆, Three-way recommender systems based on random forests, Knowledge-Based Systems. 91(2016)275–286.（200+次引用）
[3] 张恒汝, 闵帆, 石兵, Regression-based three-way recommendation, Information Sciences. 378(1)(2017)444–461.（100+次引用）
[4] 闵帆, 胡清华, 祝峰, Feature selection with test cost constraint, International Journal of Approximate Reasoning, 55(1), pp. 167–179, 2014（100+次引用）
[5] 闵帆, 刘启和, A hierachical model for cost-sensitive decision systems, Information Sciences 179(14), pp. 2442–2452, 2009.（100+次引用）
[6] 闵帆, 祝峰, Attribute reduction of data with error ranges and test costs, Information Sciences, 211, pp. 48–67, 2012.（100+次引用）
[7] 汪敏, 闵帆, 吴彦学, 张智恒, Active learning through density clustering, Expert Systems with Applications. 85(1)(2017)305–317.（100+次引用）
[8] 杨梅, 张雨轩, 王熙照, 闵帆.  Multi-instance ensemble learning with discriminative bags. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems. 52(9)(2022)5456–5467.
[9] 汪敏, 杨春宇, 赵飞, 闵帆, 王熙照.  Cost-sensitive active learning for incomplete data. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems. 53(1)(2023)405–416.
[10] 汪敏, 赵鹏, 陆欣, 闵帆, 王熙照.  Fine-grained visual categorization: A spatial–frequency feature fusion perspective. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.  (2023).
[11] 钱坤, 闵雪阳, 程玉胜, 闵帆. Weight matrix sharing for multi-label learning. Pattern Recognition. 136(2023)109156.
[12] 张恒汝, 秋颖, 朱科霖, 闵帆.  Lower bound estimation of recommendation error through user uncertainty modeling. Pattern Recognition. 136(2023)109171
[13] 闵帆, 王林蓉, 潘树林, 宋国杰. Fast convex set projection with deep prior for seismic interpolation. Expert Systems with Applications. 213(2023)119256.
[14] 闵帆, 王林蓉, 潘树林, 宋国杰. D2UNet: Dual decoder U-Net for seismic image super-resolution reconstruction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2023).