（一）论文（英文论文可查阅网址：http://fansmale.com/publications.html） 1）Mei Yang, Tian-Lin Chen, Wei-Zhi Wu, Fan Min. Dual-perspective multi-instance embedding learning with adaptive density distribution mining. Pattern Recognition. SCI-1区TOP（影响因子7.5）,2025(01).
2）Mei Yang, Yu-Xuan Zhang, Xizhao Wang, Fan Min. Multi-instance ensemble learning with discriminative bags. Transactions on Systems Man Cybernetics: Systems, SCI-1区TOP（影响因子13.45）, 2022: 5456-5467.
3）Mei Yang, Jing-Yu, Xizhao Wang, Fan Min. Multi-instance embedding space set-kernel fusion with discriminability metric. Applied Intelligence. SCI-Q2（影响因子4.0）, 2025(01).
4) Zhang, Yu-Xuan, Meng, Hua, Cao, Xue-Mei, Zhou, Zhengchun, Yang Mei, Adhikary, Avik Ranjan. Interpreting vulnerabilities of multi-instance learning to adversarial perturbations. PATTERN RECOGNITION,2023 SCI-1区TOP（影响因子7.5）.
5）Mei Yang, Yu-Xuan Zhang, Zhengchun Zhou, Fan Min. Multi-Embedding Space Set-Kernel and Its Application to Multi-Instance Learning. Neurocomputing. SCI-Q2（影响因子5.779）, 2022(10): 339-351.
6) Mei Yang, Wen-Tao Tang, Fan Min. Multi-instance Multi-label Learning Based on Parallel Attention and Local Label Manifold Correlation. The 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. 2022, CCF-C国际会议.
7) Mei Yang, Wen-Xi, Zeng, Fan Min. Multi-Instance Embedding Learning through High-Level Instance Selection. Learning The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2022, CCF-C国际会议.
8）Mei Yang, Yu-Xuan Zhang, Mao Ye, Fan Min. Attention-to-Embedding Framework for Multi-Instance. Learning The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2022,CCF-C国际会议
9）杨梅*，张靖宇，闵帆，方宇. 多示例学习的簇频繁性分析及双角度融合嵌入. 南京大学学报（CSCD-C），2025（02）.
10）杨梅*，高中杰，陈天霖，张靖宇. 多示例学习的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入. 兰州大学学报（CSCD-C），2025（02）录用.
11）杨梅，曾雯喜，方宇，闵帆. 多示例学习的两阶段实例选择和自适应包映射算法. 南京大学学报（CSCD-C），2022(01):94-102.
12）杨梅，唐文韬，王轩，闵帆. 半监督多示例分类的两层粒化与空间转换方法. 模糊系统与数学，2022(01):110-119，北大核心.
13) 杨梅*，柯文静，王丹东. 多示例嵌入学习的实例关联性挖掘与强化. 山东大学学报(理学版), 2023(09): 105-113，126，CSCD, 北大核心。
14) 杨梅，邓雯，张本文，闵帆. 多示例学习的可行域定位及快速因果实例选择. 山东大学学报(理学版), 2024(1)，CSCD, 北大核心.
15) 陈天霖, 杨梅*, 闵帆, 方宇. 多示例学习的自适应密度分布挖掘与三视角嵌入集成. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2023(06):54-65，北大核心.
16）Yang Mei, Zhang Yuxuan, Min Fan. Semi-supervised multi-instance learning with density peaks clustering. 山西大学学报(自然科学版). 2020(04): 803-816，DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2020068，北大核心
17）He Chao, Luo Rong, Yang Mei. A Class of Binary Cyclic Codes and Their Weight Distributions. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2020(03):634-637. SCI, DOI: 10.1587/transfun.2019EAL2132. （二）主持/参研科研项目 1）中华人民共和国工业和信息化部信息技术发展司：工业软件内核研发及应用验证产业基础共性技术
2）中国科学院空天信息创新研究院：地理时空数字化大模型研发
3）市校科技战略合作项目：动态环境下多示例自增强嵌入学习及视频异常检测应用
4）浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题：图像分类与检索的有监督多示例学习
5）西南油气田数智分公司：管道泄漏预防性运维信息化技术方案可行性分析技术服务合同
6）国家科技重大专项：深井固井设计与分析软件开发
7）皇家永利教育厅重点项目：“1 + M + N”人工智能公共课程体系建设及AI赋能教学实践
8）皇家永利教育厅重大项目： 面向一流人才培养的计算机类课程虚拟教研室建设与实践
9）西南油气田勘探开发研究院：西南油气田薄片智能鉴定方法实践与验证
10）中石油川庆钻探工程有限公司项目：生产安全预警系统服务器迁移及升级对接、性能优化
11）中石油川庆钻探工程有限公司：施工作业现场安全监管预警系统
12）中石油渤海钻探工程有限公司：钻井液远程专家决策系统
13）中石油川庆钻探工程有限公司：安全监管预警系统 （三）省部级以上获奖及成果 2024年12月 百度人工智能技术生态年度优秀教师
2024年1月 中国石油和化工自动化行业科技进步奖 二等奖
2023年5月 《C语言程序设计》国家级一流线上线下本科课程
2022年7月 第二届全国高校教师教学创新大赛 二等奖
2022年5月 皇家永利高校教师教学创新大赛 一等奖
2022年4月 皇家永利第九届高等皇家永利成果 一等奖
2021年11月 高校在线开放课程联盟联席会 慕课与线上线下混合式教学典型案例
2021年7月 首届全国高校教师教学创新大赛 一等奖
首届全国高校教师教学创新大赛 教学设计创新奖
2021年4月 首届皇家永利高校教师教学创新大赛 一等奖
2021年12月 中央电化教育馆全国教师皇家永利信息化交流活动 信息化教学课程案例创新作品
2021年11月 全国高校混合式教学设计创新大赛 设计之星
2021年4月 《C语言程序设计》皇家永利一流线上线下本科课程
2020年1月 《计算机与计算思维》国家级一流线上线下本科课程
2019年11月 高校在线开放课程联盟联席会基于MOOC的混合式教学优秀案例 一等奖
2018年4月 皇家永利第八届高等皇家永利成果 一等奖
2017年12月 中国石油教育学会高等皇家永利成果 一等奖 |
