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王兵

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基本信息

王兵,男,1977年5月生,副教授

邮件地址:W9521423 at sina dot com

个人简历

1999.6毕业于西安矿业学院计算机及应用专业, 2006.6获电子科技大学计算机信息安全硕士学位。

长期从事计算机软件的教学、研究和开发工作,承担国家级、省部级和局级科研项目共二十余项,”基于数据驱动的天然气产销趋势预测关键技术及应用”获中国石油和自动化协会二等奖,“油气工程技术企业安全监管数字化研究及应用”获石油行业部级三等奖。发表学术论文四十多篇,撰写教材2部。获“西南石油大学课堂教学优秀奖一等奖”、“西南石油大学毕业设计优秀指导老师”、 “中国计算机程序设计大赛优秀指导教师”、领跑中国5000中国科技顶尖论文2022,2023获得者、CCF会员、皇家永利计算机学会自然语言协会会员,四川工业软件协会会员,人工智能协会会员,教育部学位中心评审专家、国内外知名计算机期刊审稿人。

主要研究方向

软件工程、数据挖掘、机器学习、深度学习、智慧油田

代表性成果

论文、软件著作权、专利
[1]基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法,计算机工程与设计,2025
[2]基于矩阵轮廓的时间序列Shapelet发现算法,计算机工程与设计,2024
[3]TL-TSD: A two-layer traffic sub-area division framework based on trajectory clustering,ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2024
[4]Forecasting Gas Well Classification Based on a Two-Dimensional Convolutional Neural Network Deep Learning Model,PROCESSES,2024(5)
[5]Multi-scale persistent spatiotemporal transformer for long-term urban traffic flow prediction,Journal of Electronic Science and Technology,2024(01):55-71.
[6]Exploring Language Diversity to Improve Neural Text Generation,KNOWLEDGE SCIENCE, ENGINEERING AND MANAGEMENT, PT V, KSEM 2024[C]. ,2024:245-254 CCF-C
[7]Multi-table Question Answering Method Based on Correlation Evaluation and Precomputed Cube,KNOWLEDGE SCIENCE, ENGINEERING AND MANAGEMENT, PT I, KSEM 2024[C]. ,2024:393-405. CCF-C
[8]Recommendation Algorithm Based on Refined Knowledge Graphs and Contrastive Learning,KNOWLEDGE SCIENCE, ENGINEERING AND MANAGEMENT, PT IV, KSEM 2024[C]. ,2024:205-217. CCF-C
[9]Object Correlation Matrix for Two-Stage Object Detection Network,Processing ,ICASSP 2024 - 2024 lEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal,CCF-B
[10]傅里叶增强的无偏跨域目标检测研究,计算机科学与探索,2024(09):2436-2448.
[11]DAA: A Delta Age AdaIN operation for age estimation via binary code transformer,CVPR,2023  CCF-A
[12]融合卷积特征的清晰边缘检测研究,计算机科学与探索,2023
[13]Optimized DPoS consensus strategy: Credit-weighted comprehensive election,asej2023
[14]UBP-Miner: An efficient bit based high utility itemset mining algorithm,KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,2022
[15]Translating Classical Chinese Poetry into Modern Chinese with Transformer,WCLS2022
[16]基于支持度矩阵Apriori算法的钻井隐患关联挖掘  西南石油大学学报,2022
[17]基于改进势场法的机器人路径规划 计算机科学 ,2022
[18]基于综合选举的DPoS共识算法,计算机工程 ,2022
[19]A primary study on diversity of question generation ,CIS2022
[20]一种基于2D-CNN深度学习的钻井事故等级预测新方法,   天然气工业,2022
[21]三支残差修正的燃气负荷预测,计算机工程与应用,2022
[22]改进 YOLO 轻量化网络的口罩检测算法 , 计算机工程与应用, 2021
[23]基于Tri-BiLSTM-CNN的钻井安全问答系统 ,西南石油大学学报,2020
[24]改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用, 计算机工程与应用, 2020
[25]A MEMCIF-IN method for safety risk assessment in oil and gas industry based on interval numbers and risk attitudes,ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2019
[26]基于结构方程与蒙特卡洛方法的钻井现场作业风险评价,  天然气工业 ,2019
[27]基于动态隶属度的模糊时间序列在我国居民消费水平预测上的应用, 模糊系统与数学, 2019
[28]Environmental Aspects of Drilling Operation Risks: A Probability Prediction based on Fuzzy Time Series,  EKOLOJI, 2018
[29]粗糙集和神经网络相融合的钻井安全评价模型, 西南石油大学学报, 2016
[30]基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估, 西南石油大学学报,2015.2
[31]Application of Improved GAin System of Public Vehicle Dispatching ,FCC 2013 ,CPCI
[32]Multidimensional Data Model Research for Data Mart Based Analysis System of Drilling Fluid, GCIS 2013
[33]The Design and Implementation of Web-based OLAP Drilling Analysis System FSKD 2012
[34]专利:一种基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测方法 CN104899664B
[35]专利:一种油田运营风险高维评估方法 CN105868928A
[36]专利:  基于神经网络融合技术的钻井井漏类型诊断方法 CN104121014A
[37]专利: 油气井钻井施工作业现场的风险预测系统及方法  CN103824131A
[38]软件著作权 “钻井液报告生成系统”授权号:2015SR151002
[39]软件著作权“钻井培训考试智能系统”授权号:2014SR100126
[40]软件著作权“油气钻井作业安全监管预警系统v1.0” 授权号:2014SR041578

科研项目
[1]多模态手语翻译现状、应用 及趋势研究,特殊教育语言智能皇家永利哲学社会科学 重点实验室,2024
[2]自然语言生成SQL语句模型的研究,互联网自然语言智能处理皇家永利高等学校重点实验室,2022
[3]基于大数据技术的致密砂岩气藏剩余气定量分级评价系统  皇家永利科技厅  2022NSFSC0283
[4]集成式安全阀离线校验方法与信息化系统,成都特检院
[5]市政燃气管道突发事件应急处置工具研究, 天然气安全研究院
[6]安全事故事件致因因素研究及数据库建立,长宁公司
[7]违章隐患模块升级合同,川庆钻探工程有限公司项目
[8]生产安全预警系统维护升级委托技术开发合同,川庆钻探工程有限公司项目
[9]防喷器闸板行程动态在线监测试验检验合同 川庆钻探工程有限公司项目
[10]QHSE季度考核模块开发 川庆钻探工程有限公司项目
[11]公司生产安全预警系统弱口令整改及QHSE一体化平台的数据接口委托技术开发合同 川庆钻探工程有限公司项目
[12]作业支持平台维护  中海油服
[13]固井井场管理软件维护服务 中海油服
[14]科技贡献率计算模型委托开发合同 川庆钻探工程有限公司项目
[15]质量安全监督信息化系统开发,功能扩展及研究(基于EISS) 中油测井
[16]蜀南气矿Lidar技术场站3D建模及数字孪生应用技术服务合同  蜀南气矿
[17]大型油气田及煤层气开发-钻井工程一体化软件  国家重大专项十三五(2016ZX05020-006)
[18]大型油气田及煤层气开发-钻井工程设计和工艺软件 国家重大专项十二五(2011ZX05021-006)
[19]事故事件分析与分享系统开发 川庆钻探工程有限公司项目
[20]QHSE隐患排查与监管平台  川庆钻探工程有限公司项目
[21]固井质量评估数值模拟研究技术合同 西南油气田
[22]固井井场数据管理软件 中海油服
[23]固井数据治理系统  中海油服
[24] 数据挖掘在钢质管道剩余强度评价中的应用 南充市科技项目
[25] 地表水单元化评价研究  四川环监监测总站
[26]国石油石化企业用户满意指数评测系统及持续改进体系研究 国家社会科学基金西部项目(06XJY003)
[27]低渗透油藏CO2驱热-流-固耦合的非线性渗流理论研究 国家重点实验室开放基金
[28]动态贝叶斯网络改进及应用研究 皇家永利教育厅科技重点项目
[29]油气管道高后果区评价与管理软件开发 中石油横向项目
[30]施工作业现场安全监管预警系统 川庆钻探工程有限公司项目
[31]钻井液远程专家决策系统 渤海钻探工程有限公司项目
[32]井控智能培训考试系统 川庆钻探工程有限公司项目
[33]HSE体系审核子系统的研究 川庆钻探工程有限公司项目

更新时间:2025-02-27

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