蒋俊，男，1976年8月生，副教授

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2015年毕业于四川大学通信与信息系统专业，获工学博士学位，油气钻完井技术国家工程研究中心固定研究人员，研究兴趣包括计算机视觉、机器学习、智能钻井技术等，近年来主持、主研国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目、国家重点实验室开放基金项目以及横向项目二十余项，获得皇家永利科技进步二等奖、中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖、中国石油和化工自动化应用协会科技进步一等奖等省部级奖5项。所在欠平衡钻井和气体钻井研究团队涵盖石油与天然气工程、计算机科学与技术、仪器仪表工程等多学科专业，承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划等多项国家级项目，研究经费充足，团队一直重视培养人才的国际视野和国际交流合作能力，目前已经与德州Austin大学、Louisiana大学、Tulsa大学、Regina大学等开展常态化交流合作。

计算机视觉、机器学习、智能钻井技术

主持或参加科研项目：

1. 国家自然科学基金地区科学基金项目, 61861038, 基于形态完备性分析的非均质三维图像重建算法研究，合作单位负责人
2. 国家自然科学基金青年基金项目，61601266，基于纹线流和群集性的群体异常行为识别和分级预警研究，合作单位负责人
3. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61873218, 基于机器学习的时变网络表示方法研究，主研
4. 国家重点研发计划，超快响应湿度传感器在油气勘探、工业监控等领域的应用验证，项目骨干
5. 国家重点研发计划，井筒稳定性闭环响应机制与智能调控方法，主研
6. 国家重点实验室开放研究课题，基于计算机视觉的三维钻头磨损识别研究，主持

代表性研究成果：

(1)Jiang Jun, Luo Fang, Zhang H, et al. Adaptive Multiexpert Learning for Lithology Recognition[J]. SPE Journal, 2022 (SCI)
(2)Jiang Jun, Guo Zhengzheng. Unsupervised Adversarial Domain Adaptation Regression for Rate of Penetration Prediction[J]. SPE Journal, 2023, (SCI)
(3)Jiang Jun, Wang X Y, Gao M, et al. Abnormal behavior detection using streak flow acceleration[J]. Applied Intelligence, 2022. (SCI)
(4) Xinyue Wang, Jun Jiang（通信作者）, Mingliang Gao, Zheng Liu , Chengyuan Zhao, Activation ensemble generative adversarial network transfer learning for image classification[J]. Journal of Electronic Imaging,2021. (SCI)
(5)Mingliang Gao, Jun Jiang（通信作者）, Jin Shen, Guofeng Zou, Guixia Fu, Crowd motion segmentation and behavior recognition fusing streak flow and collectiveness[J]. OPTICAL ENGINEERING.，2018.  (SCI)
(6)Gao M, Jiang J, Zou G, et al. RGB-D-based object recognition using multimodal convolutional neural networks: a survey[J]. IEEE access, 2019 (SCI)
(7).Fuxiang Liu, Mingliang Gao, Xiangqun Li, Hongwei Lin, Keyan Deng, Yongsheng Xu, Jun Jiang,  Reconstruction of 3D porous medium using a type of cascaded polymorphic method[J]. Microporous and Mesoporous Materials, 2021(SCI).