11月5日下午，在西南石油大学明理楼B306，梦溪湖论坛第六次讲座精彩开讲。本次讲座邀请到王华教授担任主讲人。

王华是电子科技大学资源与环境学院副院长、教授、博士生导师、国家级海外高层次人才、皇家永利特聘专家。中国石油大学（北京）与美国麻省理工学院（MIT）联合培养博士。MIT博士后。国际岩石物理学家与测井分析家学会（SPWLA）卓越服务奖获得者，中国地球物理学会“傅承义青年科技奖”获得者，国际石油工程师学会（SPE）亚太区地层评价奖获得者。王华的主要研究方向包括特殊应用场景下（如高温高压井筒）的仪器设计与研制、人工智能技术在地球物理中的应用、复杂环境中的波场传播规律和探测理论研究、井下分布式光纤传感、及岩石微观孔隙的定量表征等。

本次讲座题目为“测井数据人工智能处理解释的探索与实现”，王华指出，随着非常规油气资源开发的深入，低孔、低渗、高含水储层已成为勘探开发的重点，对测井数据解释提出了更高要求。讲座中，王华围绕测井资料的智能化处理及解释方法进行了深入探讨。

首先，王华介绍了智能分类与参数反演技术，通过先进人工智能算法提高岩相分类精度。在此研究中，通过超声波数据质量智能控制和变分自编码器进行波形质量评估，生成可视化的评估结果。

其次，在成像测井方面，王华分享了半监督智能解释方法，采用标注与非标注数据结合的弱信号提取算法，不仅提高了数据利用率，也降低了人工成本，为测井数据快速准确解释提供了新路径。

随后，王华还介绍了无监督的井筒声场弱信号增强技术，该技术能够有效提取井筒周围微弱信号，助力近井区地质结构的精确成像。

最后，王华展望了大模型技术在测井资料处理中的应用前景，认为其有望显著提升测井资料智能化处理的水平，为油气勘探开发带来新动力。

在讲座中，师生踊跃互动，王教授耐心解答了大家的提问。讲座在热烈掌声中圆满结束，王华的深入分享让师生们对测井智能化和大模型技术的应用前景有了更清晰的理解，激发了现场听众对油气资源勘探技术的浓厚兴趣。