11月20日下午，西南石油大学计算机与软件学院在明理楼B306举办了“梦溪湖论坛”系列讲座秋季第八讲。本次讲座主题为“多意图文本修订任务中的推理框架EditCoT研究”，由学院李旭老师主讲。李旭老师围绕研究背景、核心成果及未来展望，为在场师生系统讲解了多意图文本修订的研究现状及前沿发展。

李老师首先从自然语言处理（NLP）任务的实际需求入手，介绍了文本修订的重要性。他指出，文本修订是解决书面表达中潜在缺陷的关键步骤，特别是在多意图场景下，文本需要同时满足结构优化、语义精炼和逻辑一致等多重需求。然而，传统方法在处理复杂多意图任务时面临效率低下、灵活性不足的挑战。

随后，李老师详细阐述了基于大型语言模型（LLMs）的多步骤文本编辑推理框架EditCoT。受思维链（Chain-of-Thought）启发，EditCoT创新性地将多意图文本修订任务分解为多个重写推理步骤，通过逐步解决每个编辑意图的文本缺陷，显著增强了LLMs在文本编辑中的推理能力。他指出，与传统单意图模型相比，EditCoT不仅在多意图修订任务中表现卓越，还具有较强的可移植性，在应对未知编辑意图时同样表现出色。

在研究成果分享环节，李老师介绍了EditCoT框架在多/单意图文本修订任务中的实验结果，展示了其在性能和适应性上的显著优势。通过对比分析，他进一步强调了EditCoT无需模型微调即可实现低成本、高效率的文本修订，这为NLP领域提供了新的研究方向和应用前景。

在总结展望部分，李老师提出了未来研究的重点方向，包括优化EditCoT框架的分解策略、提升对复杂文本缺陷的修订能力以及探索其在多模态数据处理中的潜力。他还鼓励在场师生关注多意图文本修订领域的发展，共同推进智能文本编辑技术的创新应用。

讲座结束后，师生们围绕EditCoT框架的实现细节、与现有文本修订方法的比较等问题展开热烈讨论。李老师耐心解答了每个问题，并分享了自己在研究中的经验和心得。

此次讲座不仅为师生们打开了理解NLP前沿技术的新窗口，还激发了对智能文本编辑技术的浓厚兴趣，为探索人工智能更高效、更智能的应用路径提供了宝贵启示。