培养目标：

本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力，掌握大数据工程项目的规划、集成和科学管理决策方法，具有大数据分析系统设计、研发和实施能力的高级复合、创新型专门人才。

主要课程：

高级语言程序设计、数据结构、数据库原理及应用、分布式数据库原理及应用、Linux操作系统原理及应用、网络安全理论与技术、数据仓库与挖掘技术、算法分析与设计、数值分析、运筹学、概率论与数理统计、多元统计分析、信息论与编码技术、并行体系结构程序设计、云计算与云服务、虚拟化技术、高性能计算、数据可视化技术、统计机器学习、人工智能等。

就业去向：

毕业生能在信息产业、国家各级财经政务部门、能源领域、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据采集、分析、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作，也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。

硕博士点情况：

拥有计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点。

培养对象：

全日制大学本科，学制四年，授予工学学士学位，要求身体健康、外语语种为英语的考生。

专业特点：

本专业办学基础扎实，拥有“石油工程计算机模拟技术”皇家永利高校重点实验室、“曙光大数据中心”“数据工程与数据分析”中美高校联合实验室、 以及“面向对象数据库”、 SAP、思科网络技术学院、 CUDA高性能计算中心等校企联合实验室，能满足专业理论和实践教学需要。师资队伍结构合理、水平较高，在计算机模拟与仿真、数据挖掘与数据库开发、嵌入式系统、企业信息化建设、模式识别、人工智能与专家系统、虚拟现实等多个领域取得高水平成果。专业人才培养体系特色鲜明并具有可持续发展潜力，能培养高级复合、创新型专门人才，具备数据科学的基础知识及大数据相关技术知识，掌握大数据清洗和分析常用工具，具有卓越的实践能力，能胜任数据清洗、数据存储、数据分析与挖掘、大数据系统开发与构建等工作。