皇家永利

出生年月

1979.12

职称

教授

硕导/博导

博士生导师

学科专业

地质资源与地质工程

研究方向

勘查地球物理、地球探测与信息技术

所属室所

物探教研室

联系方式

Email: shulinpan@swpu.edu.cn

个人简介

潘树林，男，1979年12月生，山东德州人，博士，教授，博士生导师，皇家永利学术和技术带头人后备人选，油气藏地质及开发工程国家重点实验室固定研究人员，中国地球物理学会四川办事处副主任，西南石油大学“中青年骨干教师”。2005年硕士毕业于成都理工大学地球探测与信息技术专业，2008年博士毕业于成都理工大学地球探测与信息技术专业，2014年美国塔尔萨大学访问学者。在国内外学术期刊中公开发表论文90余篇，发表SCI论文34篇、EI论文15篇、CSCD论文36篇、会议（宣读）论文12篇。授权国内发明专利17件、软件著作权7项，公开出版学术专著1本，出版教材1本，获省部级科研奖励4项，其中一项为省部级特等奖。担任《石油物探》编委、《Journal of   Geophysics and Engineering》、《天然气勘探与开发》青年编委，国内外多家行业主流期刊的审稿人。

研究领域

一、 储层可压性评价及压裂微地震监测效果评估

通过地震进行叠前叠后反演，综合研究碳酸盐岩、页岩储层的可压裂性。使用宽方位地震资料进行地应力、脆性、裂缝等参数的直接反演，为工程应用提供精确的甜点参数支持。并通过微地震监测方法对压裂效果进行评价。在光纤微地震监测与压裂效果评估方面取得创新成果，独立承担国内第一套光纤微地震监测系统方法及软件研发，在多家油田取得较好的应用效果。

二、 基于DAS/DTS(DTGS)或节点设备的被动源时移监测研究

研究方法可使用DAS/DTS(DTGS)或节点检波器等进行基于背景震动的储层时移监测，可以实现稠油热采、水驱前缘及二氧化碳地质封存的实时监测。实现在无源的情况下对地下地质储层的长期稳定实时监测，对油气开发状况进行预测，预警灾难事件的发生。

三、 地震资料采集及处理方法研究

长期致力于复杂地表条件下地震资料处理方法的研究。创新解决了复杂地表初至自动拾取与多波静校正问题。该方法与软件模块，被中石油东方地球物理公司和中石化胜利油田等十余家单位采用，并被集成到了国内第一套处理解释一体化软件GeoEast中应用近十年。

四、 深度学习在地震中的应用方法研究

开展了基于深度学习的初至自动拾取、数据重构、去噪、叠前叠后反演方法的研究，目前取得了比常规方法更好的应用效果。

教育背景及工作经历

教育背景：

2005年7月毕业于成都理工大学石油地球探测与信息技术专业，获得硕士学位；

2008年7月毕业于成都理工大学石油地球探测与信息技术专业，获得博士学位；

工作经历：

2008年7月博士毕业进入西南石油大学参加工作，同年聘为讲师；

2012年1月1日经批准晋升为副教授；

2014年2月到2014年8月受国家留学基金委全额资助，在美国塔尔萨大学作为访问学者进行研修；

2020年12月经批准晋升为教授；

主要研究项目

先后主持、参与国家自然科学基金、国家973、国家重大专项及企业横向合作科研项目50多项，近几年有代表性项目如下：

（1）地面微地震四维聚焦定位方法研究，国家自然科学基金（41204101）；

（2）针对地质目标层的三维模型建立，国家重大专项（2016ZX05006-002）；

（3）基于主动源的随钻测距方法研究，国家重点实验室开放课题基金（PLN201733）；

（4）基于微震事件的储层参数反演方法研究，省重点实验室开放课题基金（2015trqdz03）；

（5）基于川南深层海相页岩复杂各向异性的多尺度储层建模技术研究，中国石油-西南石油大学创新联合体专题项目（2020CX020103）；

（6）光纤微地震信号处理解释技术研究与软件研制，新疆油田科技项目（横向）；

（7）障碍物自动识别及最优化变观设计方法研究，胜利油田科技项目（横向）；

（8）基于zoeppritz方程的角道集影响因素分析，胜利油田科技项目（横向）；

（9）基于连通算法的初至自动拾取技术研究，胜利油田科技项目（横向）；

（10）黄土-砾石静校正技术研究与模块研发 ，胜利油田科技项目（横向）；

代表性成果

一、主要学术期刊（仅列出第一及通讯作者论文）：

(1) Zijian Ge, Shulin Pan*,   Liu J , et al. Estimation of Brittleness and Anisotropy Parameters in   Transversely Isotropic Media With Vertical Axis of Symmetry[J]. IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, PP(99):1-9.(中科院JCR分区一区，顶刊，影响因子8.125）

(2) Qin   Ziyu, Shulin Pan*, Jingyi Chen, et al. Method of Automatically   Detecting the Abnormal First Arrivals Using Delay Time[J]. IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022，60, 1-8 .(中科院JCR分区一区，顶刊，影响因子8.125）

(3) Shulin Pan* , Kai Chen , Jingyi Chen , Ziyu Qin , Qinghui Cui , Jing Li.   A partial convolution-based deep-learning network for seismic data   regularization[J]. Computers & Geosciences, 2020,   145, 04609. （中科院JCR分区二区，影响因子5.168）

(4) Shulin Pan*, Ziyu Qin, Haiqiang Lan, José Badal. Automatic first-arrival   picking method based on an image connectivity algorithm and multiple time   windows[J]. Computers & Geosciences, 2019，123:95-102.   （中科院JCR分区二区，影响因子5.168）

(5) Shulin Pan*, Yan Ke, Lan Hai-Qiang, José Badal, Ziyu Qin, Adaptive   step-size fast Iterative shrinkage-thresholding algorithm and sparse-spike   deconvolution[J]. Computers & Geosciences, 2020,   134: 104343.（中科院JCR分区二区，影响因子5.168）

(6) Wu Yinghe, Pan Shulin*, Chen Jingyi , Song Guojie , Gou Qiyong,   A Surface-wave Inversion Method Based on FHLV Loss Function in LSTM[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing   Letters, 2022，19，3007605（中科院JCR分区二区，影响因子5.343）

(7) Shulin Pan*, Yan Ke, Lan Hai-Qiang, Qin Zi-Yu, A Bregman adaptive   sparse-spike deconvolution method in the frequency domain[J].   Applied Geophysics, 2019,16(4)：463-472. （中科院JCR分区四区，影响因子0.655）

(8) Shulin Pan*, Yan Ke, Lan Hai-Qiang, José Badal, Ziyu Qin, A Sparse Spike   Deconvolution Algorithm Based on a Recurrent Neural Network and the Iterative   Shrinkage-Thresholding Algorithm[J]. Energies, 2020, 13, 3074. （中科院JCR分区四区，影响因子3.252）

(9) Zijian   Ge, Shulin Pan*, Jingye Li. Seismic AVOA Inversion for Weak Anisotropy   Parameters and Fracture Density in a Monoclinic Medium[J]. Appl.   Sci. 2020,10, 5136.（中科院JCR分区四区，影响因子2.838）

(10) Zijian   Ge, Shulin Pan*, Jingye Li, Dongjun Zhang, Haoran Luo. Estimation of   weak anisotropy parameters and fracture density of asymmetric fractures in   monoclinic medium[J]. Journal of Geophysics and   Engineering, 2020, 17(6), 1049–1064. （中科院JCR分区四区，影响因子1.477）

(11) Ge Zijian, Pan   Shulin*,   Li Jingye, Wu Fan, Liu Jianxin, Pan Xinpeng, Li Jing.Seismic AVA inversion of   elastic and attenuative parameters in viscoelastic media using the Zoeppritz   equations[J]. Journal of Applied Geophysics，2022, 201,104643. (中科院JCR分区四区，影响因子2.205）

(12) Zijian Ge，Shulin Pan*,Jingye Li，   Jianbo Huang，Haoran Luo，Jiang He. Seismic Avoaz Inversion In Low-Loss Viscoelastic   Orthorhombic Medium[J]. Journal Of Seismic Exploration, 2021, 30, 545-560 (中科院JCR分区四区，影响因子2.205）

(13) Chen Yaojie, Pan Shulin*,   Wu Yinghe, Wei Ze, Song Guojie, Direct   Inversion Method of Brittleness Parameters Based on Reweighted Lp-Norm[J].   Applied Sciences-basel, 2023,12,1.（中科院JCR分区四区，影响因子2.838）

(14) Yi Shengbo, Pan Shulin*,   Zuo Hengyu, Wu Yinghe, Song Guojie, Gou Qiyong,   Research on Rock Physics Modeling Methods for Fractured Shale Reservoirs[J]. Energies, 2023,16,1（中科院JCR分区四区，影响因子3.252）

(15) Qin   Ziyu, Shulin Pan*, Jingyi Chen, et al. First-arrival automatic picking   based on improved energy ratio method and outlier detection theory[J]. Acta   Geophysica, 2021:69(5), 1667-1677（中科院JCR分区四区，影响因子2.293）

(16) Wu   Yinghe, Pan Shulin*,   Chen Yaojie, et al. An   Unsupervised Inversion Method for Seismic Brittleness Parameters Driven by   the Physical Equation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and   Remote Sensing, 2023, 61 :1-13(中科院JCR分区一区，顶刊，影响因子8.125）

(17) Zhang   Qing, Pan Shulin*,, Min, Fan, et al. Noisy   Supervised Deep Learning for Remote Sensing Image Segmentation Using   Electronic Maps[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing   Letters, 2023. 20: 3285600(中科院JCR分区一区，顶刊，影响因子8.125）

(18) Zhang Xing-Yi, Min Fan, Pan   Shulin, Xu Qiong, Min Xue-Yang, Song  Guojie, Wang Ke,DD-Net: Dual   Decoder Network With Curriculum Learning for Full Waveform Inversion[J]. IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62 :1-13(中科院JCR分区一区，顶刊，影响因子8.125）

(19) 卫泽，潘树林*，程祎，苟其勇，王畅，自适应变分模态分解同态反褶积方法，石油地球物理勘探,2023 ，58 (1):105-113.   （EI）

(20) 潘树林，陈耀杰，尹成，苟其勇，张洞君，基于重加权L1的ATpV正则化叠前反演方法，西南石油大学学报(自然科学版)，2024，46(03):13-26.

(21) 杨连刚,江民,潘树林,罗新生,宋金鹏,罗姜民,基于DEM数据体的山地地形地类划分方法及在物探经济技术评价中的应用,石油地球物理勘探,2023,58(01):93-103 （EI）

(22) 潘树林*,闫柯,李凌云,蒋从元,石林光. 基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积. 石油地球物理勘探,2019 ，54   (4):737-743. （EI）

(23) 潘树林*,吴波,尹成,傅丽容. 共炮(检)点剩余静校正方法. 石油地球物理勘探,2011,46(01):83-88. （EI）

(24) 潘树林*, 吴波,尹成,傅丽容. 多时窗旅行时分解剩余静校正方法. 油地球物理勘探,2011,46(03):407-410. （EI）

(25) 潘树林*,吴波. 自然血亲排斥策略对遗传算法的改进及其在剩余静校正中的应用. 石油地球物理勘探,2010,45(06):802-806. （EI）

(26) 潘树林*,李晨光,吴波,王荐,唐建明,刘奇琳. 波形匹配转换波剩余静校正实用技术. 石油地球物理勘探,2016,51（02）:238-246.（EI）

(27) 潘树林*,闫柯,杨海飞,蒋从元,秦子雨. 一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积，石油物探,2019，58(4):533-540.

(28) 潘树林*,尹成,刘毅. 苏里格地区转换波初至识别方法研究. 西南石油大学学报(自然科学版),2010,32(03):25-29.

(29) 潘树林*,吴波,尹成,傅丽容. 初至叠加法在宣汉地区转换波静校正中的应用. 地球物理学进展,2010,25(03):932-938.

(30) 潘树林*,周熙襄等. 一种改进的P-SV转换波静校正方法. 石油物探.2007   ,46(2):143-146.

(31) 潘树林*,陈辉,陈光明,李轩波. 可控震源地震记录初至拾取方法研究. 石油物探,2010,49(02):209-212.

(32) 潘树林*,陈辉,周熙襄. 复杂地区拟合差分配静校正方法研究. 物探化探计算技术,2010,32(03):241-246.

(33) 潘树林*,周熙襄等. 一种实现初至波自动拾取的方法.石油物探，2005,   44(2):163-166.

(34) 潘树林*,周熙襄等. 基于单道边界检测和样条插值的初至波自动拾取，石油物探, 2006   ,45(3):245-249.

(35) 潘树林*,周熙襄,钟本善等. 地震资料采集监控及评价系统的开发，物探化探计算技术, 2007 ,29(1):12-14.

二、专利（部分第一发明人）:

（1）潘树林，尹成，吴波，朱仕军，丁峰，赵虎，廖细明.基于储层地质力学参数的微地震事件正演模拟方法.中国专利：CN103913772A.

（2）潘树林，尹成，吴波，朱仕军，赵虎，丁峰，廖细明.基于微地震事件的储层地质力学参数反演方法.中国专利：CN103913774A.

（3）潘树林，秦子雨，陈凯，闫柯，董小卫，潘勇，田志华，王宁博，汪志. 一种基于多尺度形态学的初至自动拾取方法.中国专利：CN202010667880.3.

（4）吴映和，潘树林，崔庆辉，张子麟，宋国杰，闵帆，罗浩然，王畅，闫建平.   一种基于F-K域的被动源面波成像方法及数据筛选方法.中国专利：CN116299691A.

三、专著:

潘树林，尚新民，吴波，崔庆辉编著.复杂地区静校正方法探索[M].北京：科学出版社, 2018.

四、教材：

张白林, 潘树林, 尹成，地震资料数字处理方法(第2版)，石油工业出版社.

五、获得奖项：

（1）页岩气水平井缝网压裂技术及应用，中国石油和化学工业联合会技术发明特等奖；

（2）高精度三维地震采集优化设计技术与实践，皇家永利科技进步奖三等奖；

（3）复杂勘探目标高精度地震采集关键技术与实践，中国石油和化学工业联合会科技进步奖二等奖；

（4）复杂山地地震采集关键技术与实践，中国石油和化学工业联合会科技进步奖三等奖；

研究团队

智慧勘探联合创新研究室

油藏地球物理/页岩气地球物理研究室