郭骏宇

姓    名

郭骏宇

性     别

男

职  称

讲师

出生年月

1990.04

学历/学位

工学博士

教研室

机制教研室

行政职务

机制教研室党支部副书记

博导/硕导

硕导

学科专业

机械工程、人工智能

硕博士招生学科专业

机械工程（学、专）；动力工程及工程热物理（学、专）

研究方向

（1）大语言模型驱动的能源装备故障诊断与智能监控

（2）基于人工智能的装备剩余使用寿命预测与预测性维护策略制定

（3）油气与新能源储运安全技术

电子邮件

junyguo@163.com; junyguo@swpu.edu.cn

个人简介

郭骏宇，中共党员，工学博士。2019年6月获得电子科技大学机械工程工学博士学位。现任中国运筹学会可靠性分会青年委员会委员及皇家永利机械工程学会会员，石油天然气装备教育部重点实验室固定研究人员，油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室流动研究人员。专注于人工智能在能源装备故障预测与健康管理的理论与实践研究，主要涉及大语言模型驱动的能源装备故障诊断与智能监控、基于人工智能的装备剩余使用寿命预测与预测性维护策略制定、油气与新能源储运安全技术等前沿领域。

目前，担任“山地管道研究所”科研团队成员，主持国家级纵向项目1项，已结题的省部级纵向项目4项、校级项目1项及企业横向课题3项。同时，团队始终致力于通过横向项目解决企业实际问题，这为学生提供了丰富的实践机会，并有助于毕业后的就业。

在科研著作方面，与所指导的硕士研究生合作，作为第一作者或通讯作者在Applied Energy、Energy、RESS、EAAI、EFM等国际顶级期刊上发表18篇SCI收录论文，其中1篇论文为ESI热点论文（ESI学科全球前0.1%以内的论文），3篇论文为ESI高被引论文（ESI学科全球前1%以内的论文），并荣获Wiley威立中国开放科学高贡献作者。科研交流方面，积极参与国际会议（如PHM、ESRC、QR2MSE）并支持学生参加相关学术会议，提供展示研究成果的机会，助力拓宽学术视野和提升交流能力。

团队配备先进科研设施，包括搭载RTX4090显卡的高性能工作站等，满足高强度人工智能计算需求。同时，得益于国家自然科学基金青年科学基金项目的支持，团队在科研需要时可以灵活增加计算设备。硕士研究生将利用这些先进设备，依托充足的科研经费，参与高水平的科研项目。团队与新加坡国立大学、里斯本大学、西苏格兰大学等多所国际知名高校和科研机构保持紧密合作，为学生提供丰富的学术交流平台和海外深造机会。我们致力于培养具有国际视野的创新型人才，力求为每一位学生提供学术成长和职业发展的广阔空间。

论文著作

?  部分代表性论著：

[1] Guo J*, Yang Y, Li H*, Wang J, Tang A, Shan D, Huang B. A hybrid deep learning model towards fault diagnosis of drilling pump. Applied Energy. 2024; 372: 123773.（中科院1区TOP期刊，与葡萄牙里斯本大学玛丽居里学者李贺博士合作完成）

[2] Guo J*, Wang Z, Li H*, Yang Y, Huang C-G, Yazdi M, Kang H-S. A Hybrid Prognosis Scheme for Rolling Bearings Based on a Novel Health Indicator and Nonlinear Wiener Process. Reliability Engineering & System Safety. 2024; 245: 110014.（中科院1区TOP期刊，ESI高被引论文，与葡萄牙里斯本大学玛丽居里学者李贺博士合作完成，西苏格兰大学、马来西亚理工大学为参与单位）

[3] Guo J*, Yang Y, Li H*, Dai L, Huang B. A parallel deep neural network for intelligent fault diagnosis of drilling pumps. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024; 133: 108071.（中科院1区TOP期刊， ESI高被引论文，与葡萄牙里斯本大学玛丽居里学者李贺博士合作完成）

[4] Guo J*, Wan JL, Yang Y, Dai L, Tang A, Huang B, Zhang F, Li H*. A deep feature learning method for remaining useful life prediction of drilling pumps. Energy. 2023; 282: 128442. （中科院1区TOP期刊， ESI热点论文， ESI高被引论文，与葡萄牙里斯本大学玛丽居里学者李贺博士合作完成）

[5] Dai L, Guo J*, Wan JL, Wang J, Zan X. A reliability evaluation model of rolling bearings based on WKN-BiGRU and Wiener process. Reliability Engineering & System Safety. 2022; 225:108646.（中科院1区TOP期刊，第一作者为所指导硕士研究生）

[6] Guo J, Zan X, Wang L, Lei L, Ou C, Bai S*. A random forest regression with Bayesian optimization-based method for fatigue strength prediction of ferrous alloys. Engineering Fracture Mechanics. 2023; 293: 109714. （中科院1区TOP期刊）

[7] Guo J*, Luo H, Xing Y, Hu C, Yan J, Wu Y. A hybrid fault diagnosis scheme for milling tools using MWN-CBAM-PatchTST network with acoustic emission signals. Nondestructive Testing and Evaluation. 2025: 2450610. （中科院3区期刊）

[8] Wang Z, Guo J*, Wang J, Yang Y, Dai L, Huang CG, Wan JL. A deep learning based health indicator construction and fault prognosis with uncertainty quantification for rolling bearings. Measurement Science and Technology. 2023, 34, 105015. （中科院3区期刊，与新加坡国立大学合作完成，第一作者为所指导硕士研究生）

[9] Guo J*, Wang J, Wang Z, Gong Y, Qi J, Wang G, Tang C. A CNN-BiLSTM‐Bootstrap integrated method for remaining useful life prediction of rolling bearings. Quality and Reliability Engineering International. 2023, 39(5): 1796-1813. （中科院3区期刊）

[10] Wang J, Guo J*, Wang L, Yang Y, Wang Z, Wang R. A hybrid intelligent rolling bearing fault diagnosis method combining WKN-BiLSTM and attention mechanism. Measurement Science and Technology. 2023; 34(8): 085106. （中科院3区期刊，第一作者为所指导硕士研究生）

近三年课题组研究生获奖情况

?  西南石油大学十佳杰出研究生：王治元（2022级硕士研究生）

?  皇家永利优秀毕业生：王江（2021级硕士研究生）、王治元（2022级硕士研究生）

?  国家奖学金：王治元（2022级硕士研究生）、杨雨铼（2022级硕士研究生）

?  中国石油奖学金：王治元（2022级硕士研究生）、杨雨铼（2022级硕士研究生）

?  优秀研究生：王江（2021级硕士研究生）、王治元（2022级硕士研究生）、杨雨铼（2022级硕士研究生）

?  优秀研究生干部：王江（2021级硕士研究生）、王治元（2022级硕士研究生）

?  西南石油大学研究生学业奖学金一等奖：王江（2021级硕士研究生）、王治元（2022级硕士研究生）、杨雨铼（2022级硕士研究生）、徐子寒（2024级硕士研究生）

?  西南石油大学研究生学业奖学金二等奖：宋宇航（2023级硕士研究生）、陈明新（2024级硕士研究生）

?  西南石油大学研究生学业奖学金三等奖：毛志豪（2021级硕士研究生）、王腾赞（2022级硕士研究生）、谢秋韵（2022级硕士研究生）、罗浩蓝（2023级硕士研究生），王纤（2024级硕士研究生）

?  第一届西南石油大学AI+创意赛学校一等奖：谢秋韵（2022级硕士研究生）、王治元（2022级硕士研究生）、杨雨铼（2022级硕士研究生）

?  Wiley威立中国开放科学高贡献作者：王治元（2022级硕士研究生）

?  第九届全国大学生统计建模大赛皇家永利三等奖：毛志豪（2021级硕士研究生）

?  第十届全国大学生统计建模大赛皇家永利三等奖：杨雨铼（2022级硕士研究生）

?  西南石油大学第五届西柚TED大赛三等奖：杨雨铼（2022级硕士研究生）

?  第二届成都市机械工程学会研究生论坛暨科技论文写作大赛：谢秋韵（2022级硕士研究生）、。王治元（2022级硕士研究生）

?  首届成都市机械工程学会研究生论坛暨科技论文写作大赛：王江（2021级硕士研究生）、王治元（2022级硕士研究生）

课题组已毕业学生去向：

?  2021级硕士研究生：

毛志豪：中石油塔里木油田分公司，新疆库尔勒

路维华:中船七一八研究所，中船派瑞特气公司，河北邯郸

曹玉娇：川仪自动化股份有限公司速达仪器仪表分公司，重庆

张耀：西南石油大学（读博），四川成都

王江：云南电网昆明供电局，云南昆明

雷利军:石家庄安瑞科气体机械有限公司，河北石家庄

胡成：四川长虹空调有限公司，四川绵阳

陈娟：四川长虹空调有限公司，四川绵阳

陈嘉鑫：兰州兰石重型装备股份有限公司，甘肃兰州

昝学萍：中核四川环保工程有限公司，四川广元

?  2020级硕士研究生：

代乐：四川九洲电器集团有限责任公司，四川绵阳

徐建：重庆赣锋动力科技有限公司，重庆渝北

郑凯杰：重庆赣锋动力科技有限公司，重庆渝北

叶鑫：四川长青松科技有限公司，四川成都

宋鑫灿：重庆国创轻合金研究院，重庆九龙坡

马如隆：重庆川仪调节阀有限公司，重庆北碚

马林杰：成都宏明电子股份有限公司，四川成都

张珑瑶：中石油济柴成都压缩机分公司，四川成都

包阳阳：西北大学（读博），陕西西安

备注

团队目前有4位教师，均拥有丰富的科研经验和工程实践背景。诚挚欢迎热爱科研的机械工程、动力工程及工程热物理等专业同学报考“山地管道研究所”科研团队研究生，共同深耕于人工智能在能源装备智能运维方向的研究。在这里，你将与我们一起探索最前沿的技术，解决实际工程问题，提升学术能力与实践经验，并为未来的职业发展打下坚实基础。