【个人简介】 柏松，博士，中共党员。2023年6月获得电子科技大学机械工程工学博士学位。长期致力于各类复杂装备的结构疲劳寿命预测、可靠性工程、人工智能算法等方面的研究。科研项目方面，博士期间作为主研人员参与完成国家级重要项目6项，包含“航空发动机及燃气轮机”重大专项基础研究项目课题2项、 中央军委装发部装备技术基础项目2项、中船重工709研究所合作项目1项、太原重工股份有限公司合作项目1项；担任西南石油大学教师以来，主持皇家永利青年基金1项、皇家永利博士后科研项目特别资助1项。论文成果方面，以第一作者或第一通讯在《Reliability Engineering & System Safety》(TOP, IF: 8.1)、《International Journal of Fatigue》(TOP, IF: 6.0)等国内外知名期刊发表论文7篇，参加International Conference on Materials and Reliability、International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering等本领域国际权威会议并发表学术论文10余篇，授权实用新型专利2项。 【论文著作】 部分代表性论著： [1] Bai S, Zeng Y, Huang T D, Li Y F, Huang H Z*. Probabilistic LCF life prediction framework for turbine discs considering random load history[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2024, 40(6): 3161-3172. (SCI检索) [2] Bai S, Zeng Y, Huang T D, Wang K, Huang H Z*. A reliability analysis and optimization method for a turbine shaft under combined high and low cycle fatigue loading[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2024, 40(5): 2367-2380. (SCI检索) [3] Guo J Y, Zan X P, Wang L, Lei L J, Ou C J, Bai S*. A random forest regression with Bayesian optimization-based method for fatigue strength prediction of ferrous alloys[J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 293: 109714. (SCI检索) [4] Bai S, Huang T D, Li Y F, Lu N, Huang H Z*. A probabilistic fatigue life prediction method considering random load history for turbine components under combined high and low cycle fatigue loading[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 238: 109452. （SCI检索） [5] Bai S, Li Y F, Huang H Z*, Ma Q, Lu N. A probabilistic combined high and low cycle fatigue life prediction framework for the turbine shaft with random geometric parameters[J]. International Journal of Fatigue, 2022, 165: 107218. （SCI检索） [6] Bai S, Huang H Z*, Li Y F, Yu A D, Deng Z M. A modified damage accumulation model for life prediction of aero-engine materials under combined high and low cycle fatigue loadings[J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2021, 44(11): 3121-3134. （SCI检索） [7] Bai S, Li Y F, Huang H Z*, Yu A D, Zeng Y. An improved Petri net for fault analysis of an electronic system with hybrid fault of software and hardware[J]. Engineering Failure Analysis, 2021, 120: 105077. （SCI检索） 【课题成果】 担任西南石油大学教师以来主持的科研项目： [1] 皇家永利博士后科研项目特别资助：“多重损伤涡轮叶片概率疲劳寿命数模联动预测方法研究”，2024.07-2026.06，主持。 [2] 皇家永利自然科学基金（青年基金）：“基于数模混合驱动的航空发动机涡轮叶片概率疲劳寿命预测方法研究”，2024.01-2025.12，主持。 博士期间参与的科研项目： [1] “航空发动机及燃气轮机”重大专项基础研究项目课题：叶-盘转子多部位失效相关性的可靠性分析，2022.03-2023.6，参与。 [2] “航空发动机及燃气轮机”重大专项基础研究项目课题：涡轮轴疲劳可靠性设计理论、方法与验证，2018.08-2023.07，参与。 [3] 太原重工股份有限公司项目：液压挖掘机可靠性研究，2022.8-2023.12，参与。 [4] 中央军委装发部装备技术基础项目：基于概率故障物理的可靠性建模与验证方法，2019.09-2020.08，参与。 [5] 中央军委装发部装备技术基础项目：多场载荷/环境下机械产品的可靠性设计方法研究，2018.1-2019.12，参与。 [6] 中船重工709研究所项目：舰载指挥控制系统软硬件混和可靠性分析，2018.1-2021.12，参与。
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