职 务：副院长
职 称：教授
导师资格：硕导
所属部门：油气田开发工程研究所
学科专业：油气田开发工程
研究方向：油气藏工程与开发理论、渗流理论与数值模拟
联系方式：xiaoqiang.bian@swpu.edu.cn；13438945103@163.com
联系地址：610500成都市新都区新都大道85号西南石油大学明辨楼B516
卞小强，江苏江都人，博士，教授，皇家永利学术和技术带头人后备人选，油气藏地质及开发工程全国重点实验室固定研究人员，西南石油大学第二批中青年骨干教师。主要从事油气藏工程与开发、人工智能应用、油气相态理论的教学和科研工作。主持（主研）国家自然科学基金、国家科技重大专项等国家级、省部级项目10余项，油田项目20余项。《Geoenergy Science and Engineering》《Petroleum》等期刊审稿人，第一（或通讯）作者在《Fuel》《GSE》《Energy & Fuels》《Fluid Phase Equilibria》《石油学报》等重要期刊发表论文50余篇，其中SCI收录22篇，授权美国（中国）发明专利5件，登记软件著作权18项，获皇家永利优秀博士学位论文奖，中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖1项、三等奖2项。主讲《油气层渗流力学》《油藏工程》等2门课程，指导硕士生24名（含留学生3人），近2年人均发表SCI论文1.5篇。
学术兼职：《Geoenergy Science and Engineering》《Fuel》《Energy》《中南大学学报（自然科学版）》《油气藏评价与开发》等杂志审稿人。
●2005.09－2008.06 西南石油大学，油气田开发工程，硕士
●2008.09－2011.06 西南石油大学，油气田开发工程，博士
●2011.07－2013.09 西南石油大学，石油与天然气工程学院，讲师
●2015.09－2016.08 法国Lorraine大学，国家公派访问学者（导师：Jean-No?l Jaubert）
●2013.10－2019.12 西南石油大学石油与天然气工程学院，副教授
●2017.12－至今 西南石油大学石油与天然气工程学院，副院长
●2019.12－至今 西南石油大学石油与天然气工程学院，教授
●国家自然科学青年基金，51404205，基于离子变化的高温高压CO2-烃-地层水热力学实验及理论研究，2015/01-2017/12，主持
●高校博士点基金新教师类，20125121120002，考虑离子含量变化的CO2-N2-烃-地层水体系相平衡研究，2013/01-2015/12，主持
●“油气藏地质及开发工程国家重点实验室”开放基金，PLN1207，基于CO2在地层水中溶解度动态变化的天然气中含水量实验和模型研究，2013/01-2015/12，主持
●国家科技重大专项子课题，2016ZX05015-005-05，超高压裂缝性气藏产能评价，2016/01-2020/12，主研，进行中
●国家自然科学基金面上项目，51174169，考虑CO2在地层水中溶解度动态变化的高含CO2天然气相行为研究，2012/01-2015/12，负责，已结题
●国家自然科学基金面上项目，51274173，废弃气藏CO2地质封存机制及运移规律研究，2013/01-2016/12，技术负责
●国家科技重大专项子课题，2011ZX05016-006-03，CO2封存潜力物理模拟研究，2011/01-2015/12，技术负责，已结题
●国家自然科学基金面上项目，50774062，高温高压高H2S-CO2气藏气-液-固多相共存体系复杂相态行为的实验和理论研究，2008/01-2010/12，主研，已结题
●国家科技重大专项子课题，2008ZX05016-001-05，含CO2天然气相态变化特征及理论、试井分析及火山岩气藏数值模拟研究，2008/01-2010/12，主研，已结题
●特色重点学科资助青年教师基金，P016，高温高压高含CO2-烃-地层水互溶度实验及理论研究，2012/01-2014/09，主持，已结题
●中海油湛江分公司项目，保压天然气、PVT及岩心分析，2016/05-2017/12，负责
●中海油湛江分公司项目，东方13区长岩心驱替实验服务，2018/04-2019/06，负责
●中石油大港油田分公司项目，水驱油藏基于流线模拟渗流场数字信息研究及软件研发，2017/12-2019/12，负责
●中石油长庆油田分公司项目，靖安油田长6、长4+5油藏储层精细解剖及应用研究，2019/07-2020/06，技术负责
●中石油长庆油田分公司项目，靖安油田大路沟二区加密效果评价和潜力分析，2019/08-2020/07，技术负责
●中石油长庆油田分公司项目，演武侏罗系边底水油藏降递减技术政策研究，2021/01-2021/12，负责
●中国石油勘探开发研究院项目，博孜-大北地区堵塞物成分分析及砂蜡垢形成与解除影响因素测试，2022/01-2022/12，负责
●中石化胜利油田分公司勘探开发研究院项目，储能库大幅提高单井注采能力研究，2024/01-2024/12，负责
●中国石油勘探开发研究院项目，凝析油-不同气介质动态混相组分特征实验，2025/01-2025/06，负责
●西南石油大学教师教学研究项目，2014JXYJ-42，油层物理教学模式与教学方法的研究与实践，2015/01-2015/12，主持，已结题
●西南石油大学教师教学研究项目，2017JXYJ-01，工程认证背景下油层物理教学新模式探究，2018/01-2018/12，主持，已结题
●西南石油大学本科课程教学研究项目，新工科+工程教育认证背景下油层物理教学模式探究，2019/01-2019/12，主持，已结题
●西南石油大学研究生教研教改建设项目，18YJYB10，双一流背景下研究生培养模式探讨—以西南石油大学为例，2019/01-2019/12，主持，已结题
（1）发表论文
●Xing X Y，Bian X Q，Zhang J Y. A data-driven dual-optimization hybrid machine learning model for predicting CO2 trapping efficiency in saline aquifers：Application in carbon capture and storage[J]. Geoenergy Science and Engineering，2024（243）：213363.
●Li J Q，Bian X Q，Chen J. Improved neural network model based on dung beetle algorithm to predict CO2-brine interfacial tension[J]. Geoenergy Science and Engineering，2024（239）：212957.
●Yang H L，Bian X Q，Wang L G. Modelling phase equilibria in the CO2/CH4-H2O-NaCl system using the association equation of state[J]. Fluid Phase Equilibria，2024（577）：113987.
●Yang H L，Bian X Q，He W C. Modeling of CO2/CH4 solubility in single- and mixed-salt solutions using the association equation of state[J]. Industrial Engineering Chemistry Research，2024（63）：13904-13916
●Li J Q，Bian X Q. Improved least squares support vector machine model based on grey wolf optimizer algorithm for predicting CO2-crude oil minimum miscibility pressure[J]. Energy Technology，2024，2301139.
●Zeng Y，Bian X Q，Wang L G，et al. Coupling model of gas-water two-phase productivity calculation for fractured horizontal wells in tight gas reservoirs[J]. Geoenergy Science and Engineering，2024（234）：212666.
●Zeng Y，Bian X Q，Li J Q，et al. Productivity model for fractured horizontal wells in tight gas reservoirs considering secondary fractures and water-blocking damage[J]. Petroleum Science and Technology，2023（42）：4701-4726.
●Liu Z Y，Bian X Q，Duan S L，et al. Estimating CO2 solubility in ionic liquids by using machine learning methods[J]. Journal of Molecular Liquids，2023（391）：123308.
●Bian X Q，Song Y L，Mwamukonda M K，et al. Prediction of the sulfur solubility in pure H2S and sour gas by intelligent models[J]. Journal of Molecular Liquids，2020，299：112242. （SCI收录，IF=4.56）
●Xiong W，Bian X Q，Liu Y B. Phase equilibrium modeling for methane solubility in aqueous sodium chloride solutions using an association equation of state[J]. Fluid Phase Equilibria，2020，506：112416. （SCI收录，IF=2.51）
●Bian X Q，Huang J H，Wang Y，et al. Prediction of wax disappearance temperature by intelligent models[J]. Energy & Fuels，2019，33：2934-2949. （SCI收录，IF=3.02）WOS：000465486100027
●Bian X Q，Xiong W，Kasthuriarachchi D L K，et al. Phase equilibrium modeling for carbon dioxide solubility in aqueous sodium chloride solutions using an association equation of state[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research，2019，58：10570-10578. （SCI收录，IF=3.37）WOS：000472683200043
●Bian X Q，Zhang L，Du Z M，et al. Prediction of sulfur solubility in supercritical sour gases using grey wolf optimizer-based support vector machine[J]. Journal of Molecular Liquids，2018，261：431-438. （SCI收录，IF=4.56）WOS：000436222000044
●Han B，Bian X Q. A hybrid PSO-SVM-based model for determination of oil recovery factor in the low-permeability reservoir[J]. Petroleum，2018，4：43-49.
●Bian X Q，Zhang Q，Zhang L，et al. A grey wolf optimizer-based support vector machine for the solubility of aromatic compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Chemical Engineering Research & Design，2017，123：284-294. （SCI收录，IF=3.07）WOS：000405163400026
●Bian X Q，Han B，Du Z M. Integrating support vector regression with genetic algorithm for CO2-oil minimum miscibility pressure in pure and impure CO2 streams[J]. Fuel，2016，182：550-557. （SCI收录，IF=5.13）WOS：000379102600060
●Bian X Q，Zhang Q，Du Z M，et al. A five-parameter empirical model for correlating the solubility of solid compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Fluid Phase Equilibria，2016，411：74-80. （SCI收录，IF=2.51）WOS：000369465600010
●Bian X Q，Li J，Chen J，et al. A combined model for the solubility of different compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Chemical Engineering Research & Design，2015，104：416-428. （SCI收录，IF=3.07）WOS：000367629900038
●Bian X Q，Du Z M，Tang Y，et al. Measurement and correlation of compressibility factor of high CO2-content natural gas[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering，2012，82-83：38-43.（SCI收录，IF=2.89）WOS：000302844700004
●Bian X Q，Du Z M，Tang Y. An improved density-based model for the solubility of some compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Thermochimica Acta，2011，519（1-2）：16-21. （SCI收录，IF=2.25）WOS：000291379700004
●Bian X Q，Du Z M，Tang Y. Experimental determination and prediction of compressibility factor of high CO2-content natural gas with and without water vapor[J]. Journal of Natural Gas Chemistry，2011，20（4）：364-371. （SCI收录，IF=1.35）WOS：000293939600005
●卞小强，熊伟.基于GE混合规则的统计缔合流体方程预测CO2在水中的溶解度[J].石油化工，2019，48（10）：1035-1039.
●卞小强，李靖.基于MHV1混合规则的PRSV方程预测二氧化碳在水中的溶解度[J].精细石油化工，2017，34（5）：52-56.
●卞小强，韩兵，杜志敏.基于支持向量机的酸性天然气水合物生成条件预测[J].中国科技论文，2016，11（9）：1017-1020.
●卞小强，杜志敏.高含CO2天然气相变及其物性参数实验测试[J].新疆石油地质，2013，34（1）：63-65.
●卞小强，杜志敏，汤勇.四参数缔合模型预测酸性气体中硫的溶解度[J].天然气工业，2011，31（3）：73-74.
●卞小强，杜志敏，汤勇.改进密度模型计算溶质在超临界CO2中的溶解度[J].石油化工，2011，40（5）：536-540.
●卞小强，杜志敏，郭肖，等.硫在高含H2S天然气中溶解度的实验测定[J].天然气工业，2010，30（12）：57-58.
●卞小强，杜志敏，汤勇.高含H2S天然气偏差系数计算新模型[J].新疆石油地质，2010，31（5）：524-526.
●卞小强，杜志敏，陈静.二项式物质平衡方程预测异常高压气藏储量[J].西南石油大学学报（自然科学版），2010，32（2）：75-79.
●卞小强，杜志敏，陈静，等.一种关联元素硫在酸性气体中的溶解度新模型[J].石油学报（石油加工），2009，25（6）：889-895. （EI收录）
（2）发明专利及软件著作
●卞小强，陈静，杜志敏，等.高含CO2天然气在地层水中的溶解度测试方法：201310368028.6[P]. 2015-07-01.
●卞小强，王牧明，王斌.一种用于酸性天然气黏度测量的双毛细管黏度计：201811165857.3[P]. 2018-10-08
●卞小强，熊伟.一种基于PRSV状态方程的甲烷在水中的溶解度计算方法：201910296219.3[P]. 2019-04-13.
●卞小强，熊伟，刘永兵.一种基于PR状态方程的蒸发气驱最小混相压力计算方法：201910323114.2[P]. 2019-04-22.
●卞小强，姚健，刘永兵，等.一种非纯二氧化碳混相驱最小混相压力GWO-LSSVM预测方法：201910346659.5[P]. 2019-04-27.
●卞小强，魏志欢，贾虎，等.一种水驱油藏优势渗流通道的综合识别方法：201910474808.6[P]. 2019-06-03.
●卞小强，吴畅.一种综合NMR和CT扫描测量油气最小混相压力的装置与方法：201910686451.8[P]. 2019-07-29.
●卞小强，郭黎明.一种基于FOA-LSSVM模型预测高含硫天然气中元素硫溶解度的方法：201910819960.3[P]. 2019-08-31.
●卞小强，张路，杜志敏.高含二氧化碳多组分气体偏差因子及粘度计算软件V1.0：2017SR409885[CP/CD]. 2017-07-28.
●卞小强，孙博文，姚健.硫在高含硫气体中的溶解度计算软件V1.0：2018SR027743[CP/CD]. 2018-01-11.
●卞小强，黄金辉.高压下C2-C20有机物石蜡沉积温度计算软件V1.0：2019SR0169980[CP/CD]. 2019-02-22.
●卞小强，姚健.注气混相驱机理评价方法软件V1.0：2019SR0169699[CP/CD]. 2019-02-22.
（3）奖励与荣誉
●中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，2020
●第十二批皇家永利学术和技术带头人后备人选，2018
●《Journal of Petroleum Science and Engineering》杰出审稿人，2016
●皇家永利优秀博士学位论文奖，2013
●中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖，2014
●西南石油大学第二届“中青年骨干教师”培养计划，2014
●石油工程学院课堂教学竞赛二等奖及最受学生欢迎教师奖，2012
●西南石油大学科技进步一等奖，2012
长期从事油气藏工程与开发、人工智能与大数据应用、油气相态理论、储能库注采能力、油藏数值模拟等方面的研究工作。在人工智能在油气田应用、油气相态实验与理论、储能库注采能力及产能预测方面具有研究特色。
特殊油气藏开发团队，成员包括教授2人、副教授/副研究员2人、讲师1人，省部级人才1人，担任SCI期刊主编1人次。团队主要聚焦特殊油气藏工程与开发、人工智能与大数据在油气开发中的应用、油气相态实验与理论、储能库注采能力研究，涉及人工智能与大数据的应用、油气藏工程、数值模拟、渗流实验、油气相态实验与理论等研究方向。
