职 务：副院长
职 称：教授
导师 资格：硕导
所属 部门：开发所
学科 专业：油气田开发工程
研究 方向：气田开发理论与方法、油藏工程与开发理论、渗流理论与数值模拟
联系 方式：xiaoqiang.bian@swpu.edu.cn、13438945103@163.com
联系 地址：610500 四川成都市新都区西南石油大学石油与天然气工程学院
卞小强，江苏江都人，博士，教授，皇家永利学术和技术带头人后备人选，西南石油大学第二批中青年骨干教师。一直从事油气藏工程、油气相态和数值模拟教学和科研工作。主持（主研）国家自然科学基金、国家863计划、国家科技重大专项等国家级项目6项，省部级项目3项，油田项目6项。Journal of Petroleum Science and Engineering（JPSE）、Petroleum等期刊审稿人，第一作者在Fuel、Energy undefinedamp; Fuels、JPSE、Fluid Phase Equilibria、石油学报等重要期刊发表论文30篇，其中SCI收录14篇，EI收录3篇，授权发明专利2件，登记软件著作权18项，获皇家永利优秀博士学位论文奖，中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖2项。主讲《油层物理》《油气层渗流力学》《油藏工程》《天然气工程》等4门课程，指导硕士生21名。
学术兼职：Journal of Petroleum Science and Engineering、Fuel、Petroleum Science and Technology、中南大学学报（自然科学版）、油气藏评价与开发等杂志审稿人。
●2005.09—2008.06 西南石油大学，油气田开发工程，硕士
●2008.09—2011.06 西南石油大学，油气田开发工程，博士
●2011.07—2013.09 西南石油大学，石油与天然气工程学院，讲师
●2013.03—2013.06 四川大学，教育部出国留学培训部高级英语培训
●2014.09—2014.12 北京语言大学，教育部出国留学法语培训
●2015.09—2016.08 法国Lorraine大学，国家公派访问学者（导师：Jean-No?l Jaubert）
●2013.10—2019.12 西南石油大学，石油与天然气工程学院，副教授
●2017.12—至今 西南石油大学，石油与天然气工程学院，副院长
●2019.12—至今 西南石油大学，石油与天然气工程学院，教授
●国家自然科学青年基金：基于离子变化的高温高压CO2-烃-地层水热力学实验及理论研究（51404205），2015/01-2017/12，主持
●高校博士点基金新教师类：考虑离子含量变化的CO2-N2-烃-地层水体系相平衡研究（20125121120002），2013/01-2015/12，主持
●“油气藏地质及开发工程国家重点实验室”开放基金：基于CO2在地层水中溶解度动态变化的天然气中含水量实验和模型研究（PLN1207），2013/01-2015/12，主持
●国家科技重大专项子课题：超高压裂缝性气藏产能评价（2016ZX05015-005-05），2016/01-2020/12，主研，进行中
●国家自然科学基金面上项目：考虑CO2在地层水中溶解度动态变化的高含CO2天然气相行为研究 （51174169），2012/01-2015/12，负责，已结题
●国家自然科学基金面上项目：废弃气藏CO2地质封存机制及运移规律研究（51274173），2013/01-2016/12，技术负责
●国家科技重大专项子课题：CO2封存潜力物理模拟研究（2011ZX05016-006-03），2011/01-2015/12，技术负责，已结题
●国家自然科学基金面上项目：高温高压高H2S-CO2气藏气-液-固多相共存体系复杂相态行为的实验和理论研究（No：50774062），2008/01-2010/12，主研，已结题
●国家科技重大专项子课题：含CO2天然气相态变化特征及理论、试井分析及火山岩气藏数值模拟研究（2008ZX05016-001-05），2008/01-2010/12，主研，已结题
●特色重点学科资助青年教师基金：高温高压高含CO2-烃-地层水互溶度实验及理论研究（P016），2012/01-2014/09，主持，已结题
●中海油湛江分公司项目：保压天然气、PVT及岩心分析，2016/05-2017/12，负责
●中海油湛江分公司项目：东方13区长岩心驱替实验服务，2018/04-2019/06，负责
●中石油大港油田分公司项目：水驱油藏基于流线模拟渗流场数字信息研究及软件研发，2017/12-2019/12，负责
●中石油长庆油田分公司项目：靖安油田长6、长4+5油藏储层精细解剖及应用研究，2019/07-2020/06，技术负责
●中石油长庆油田分公司项目：靖安油田大路沟二区加密效果评价和潜力分析，2019/08-2020/07，技术负责
●西南石油大学教师教学研究项目：油层物理教学模式与教学方法的研究与实践（No：2014JXYJ-42），2015/01-2015/12，主持，已结题
●西南石油大学教师教学研究项目：工程认证背景下油层物理教学新模式探究（No：2017JXYJ-01），2018/01-2018/12，主持，已结题
●西南石油大学本科课程教学研究项目：新工科+工程教育认证背景下油层物理教学模式探究，2019/01-2019/12，主持，已结题
●西南石油大学研究生教研教改建设项目：双一流背景下研究生培养模式探讨 —以西南石油大学为例（No：18YJYB10），2019/01-2019/12，主持，已结题
（1）发表论文
●Bian X Q, Song Y L, Mwamukonda M K, et al. Prediction of the sulfur solubility in pure H2S and sour gas by intelligent models[J]. Journal of Molecular Liquids, 2020, 299: 112242. (SCI收录, IF=4.56)
●Xiong W, Bian X Q, Liu Y B. Phase equilibrium modeling for methane solubility in aqueous sodium chloride solutions using an association equation of state[J]. Fluid Phase Equilibria, 2020, 506: 112416. (SCI收录, IF=2.51)
●Bian X Q, Huang J H, Wang Y, et al. Prediction of wax disappearance temperature by intelligent models[J]. Energy undefinedamp; Fuels, 2019, 33: 2934-2949. (SCI收录, IF=3.02) WOS: 000465486100027
●Bian X Q, Xiong W, Kasthuriarachchi D L K, et al. Phase equilibrium modeling for carbon dioxide solubility in aqueous sodium chloride solutions using an association equation of state[J]. Industrial undefinedamp; Engineering Chemistry Research, 2019, 58: 10570-10578. (SCI收录, IF=3.37) WOS: 000472683200043
●Bian X Q, Zhang L, Du Z M, et al. Prediction of sulfur solubility in supercritical sour gases using grey wolf optimizer-based support vector machine[J]. Journal of Molecular Liquids, 2018, 261: 431-438. (SCI收录, IF=4.56) WOS: 000436222000044
●Han B, Bian X Q. A hybrid PSO-SVM-based model for determination of oil recovery factor in the low-permeability reservoir[J]. Petroleum, 2018, 4: 43-49.
●Bian X Q, Zhang Q, Zhang L, et al. A grey wolf optimizer-based support vector machine for the solubility of aromatic compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Chemical Engineering Research undefinedamp; Design, 2017, 123: 284-294.(SCI收录, IF=3.07) WOS: 000405163400026
●Bian X Q, Han B, Du Z M. Integrating support vector regression with genetic algorithm for CO2-oil minimum miscibility pressure in pure and impure CO2 streams[J]. Fuel, 2016, 182: 550-557.(SCI收录, IF=5.13) WOS: 000379102600060
●Bian X Q, Zhang Q, Du Z M, et al. A five-parameter empirical model for correlating the solubility of solid compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Fluid Phase Equilibria, 2016, 411: 74-80.(SCI收录, IF=2.51) WOS: 000369465600010
●Bian X Q, Li J, Chen J. et al. A combined model for the solubility of different compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Chemical Engineering Research undefinedamp; Design, 2015, 104: 416-428.(SCI收录, IF=3.07) WOS: 000367629900038
●Tang Y, Bian X Q, Du Z M, et al. Measurement and prediction model of carbon dioxide solubility in aqueous solutions containing bicarbonate anion[J]. Fluid Phase Equilibria, 2015, 386: 56-64.(SCI收录, IF=2.51) WOS: 000348257600006
●Tang Y, Yang R Z, Bian X Q. A review of CO2 sequestration projects and application in China[J]. The Scientific World Journal, 2014, 381854.(SCI收录) WOS: 000343488000001
●Bian X Q, Du Z M, Tang Y, et al. Measurement and correlation of compressibility factor of high CO2-content natural gas[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2012, 82-83: 38-43.(SCI收录, IF=2.89) WOS: 000302844700004
●Bian X Q, Du Z M, Tang Y. An improved density-based model for the solubility of some compounds in supercritical carbon dioxide[J]. Thermochimica Acta, 2011, 519(1-2): 16-21.(SCI收录, IF=2.25) WOS: 000291379700004
●Bian X Q, Du Z M, Tang Y. Experimental determination and prediction of compressibility factor of high CO2-content natural gas with and without water vapor[J]. Journal of Natural Gas Chemistry, 2011, 20(4): 364-371.(SCI收录, IF=1.35) WOS: 000293939600005
●卞小强, 熊伟.基于GE混合规则的统计缔合流体方程预测CO2在水中的溶解度[J].石油化工, 2019, 48(10): 1035-1039.
●卞小强, 李靖.基于MHV1混合规则的PRSV方程预测二氧化碳在水中的溶解度[J].精细石油化工, 2017, 34(5): 52-56.
●卞小强, 韩兵, 杜志敏.基于支持向量机的酸性天然气水合物生成条件预测[J].中国科技论文, 2016, 11(9): 1017-1020.
●卞小强, 杜志敏.高含CO2天然气相变及其物性参数实验测试[J].新疆石油地质, 2013, 34(1): 63-65.
●卞小强, 杜志敏, 汤勇.四参数缔合模型预测酸性气体中硫的溶解度[J].天然气工业, 2011, 31(3): 73-74.
●卞小强, 杜志敏, 汤勇.改进密度模型计算溶质在超临界CO2中的溶解度[J].石油化工, 2011, 40(5): 536-540.
●卞小强, 杜志敏, 郭肖, 等.硫在高含H2S天然气中溶解度的实验测定[J].天然气工业, 2010, 30(12): 57-58.
●卞小强, 杜志敏, 汤勇.高含H2S天然气偏差系数计算新模型[J].新疆石油地质, 2010, 31(5): 524-526.
●卞小强, 杜志敏, 陈静.二项式物质平衡方程预测异常高压气藏储量[J].西南石油大学学报(自然科学版), 2010, 32(2): 75-79.
●卞小强, 杜志敏, 陈静, 等.一种关联元素硫在酸性气体中的溶解度新模型[J].石油学报(石油加工), 2009, 25(6): 889-895.(EI收录)
●Bian X Q, Du Z M. An association model for the correlation of the solubilities of elemental sulfur in sour gases[C]. The First International Acid Gas Injection Symposium, Calgary, Canada, 2009.10: 112-119.(大会宣读)
（2）发明专利及软件著作
●卞小强, 陈静, 杜志敏, 等. 高含CO2天然气在地层水中的溶解度测试方法: 中国, 201310368028.6[P] . 2015-07-01.
●卞小强, 王牧明, 王斌. 一种用于酸性天然气黏度测量的双毛细管黏度计: 中国, 201811165857.3[P]. 2018-10-08
●卞小强, 熊伟. 一种基于PRSV状态方程的甲烷在水中的溶解度计算方法: 中国, 201910296219.3[P]. 2019-04-13.
●卞小强, 熊伟, 刘永兵. 一种基于PR状态方程的蒸发气驱最小混相压力计算方法: 中国, 201910323114.2[P]. 2019-04-22.
●卞小强, 姚健, 刘永兵, 等. 一种非纯二氧化碳混相驱最小混相压力GWO-LSSVM预测方法: 中国, 201910346659.5[P]. 2019-04-27.
●卞小强, 魏志欢, 贾虎, 等.一种水驱油藏优势渗流通道的综合识别方法: 中国, 201910474808.6[P]. 2019-06-03.
●卞小强, 吴畅. 一种综合NMR和CT扫描测量油气最小混相压力的装置与方法: 中国, 201910686451.8[P]. 2019-07-29.
●卞小强, 郭黎明. 一种基于FOA-LSSVM模型预测高含硫天然气中元素硫溶解度的方法: 中国, 201910819960.3[P]. 2019-08-31.
●卞小强, 张路, 杜志敏. 高含二氧化碳多组分气体偏差因子及粘度计算软件V1.0: 中国, 2017SR409885[P]. 2017-07-28.
●卞小强, 孙博文, 姚健. 硫在高含硫气体中的溶解度计算软件V1.0: 中国, 2018SR027743[P]. 2018-01-11.
●卞小强, 黄金辉. 高压下C2-C20有机物石蜡沉积温度计算软件V1.0: 中国, 2019SR0169980[P]. 2019-02-22.
●卞小强, 姚健. 注气混相驱机理评价方法软件V1.0: 中国, 2019SR0169699[P]. 2019-02-22
（3）奖励与荣誉
●第十二批皇家永利学术和技术带头人后备人选，2018
●期刊Journal of Petroleum Science and Engineering杰出审稿人，2016
●皇家永利优秀博士学位论文奖，2013
●获2014年度中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖2项
●2014年入选西南石油大学第二届“中青年骨干教师”培养计划
●2012年石油工程学院课堂教学竞赛二等奖及最受学生欢迎教师奖
●获2012年度西南石油大学科技进步一等奖1项
主要从事油气藏工程、油气相态和数值模拟研究，重点是复杂油气藏的油气藏工程设计、相态特征，以及注气提高采收率方面的研究。
本人为复杂油气藏相变行为与应用研究团队组成人员，杜志敏教授（博士生导师）为该团队学术带头人，研究团队主要从事复杂油气藏的开发机理和应用研究。
