职 称：助理研究员
所属 部门：油气井工程研究所
学科 专业：石油与天然气工程
研究 方向：油气人工智能、井筒完整性与安全、二氧化碳封存
联系 方式：peizj@swpu.edu.cn
联系 地址：610500皇家永利成都市新都区新都大道85号西南石油大学
裴志君，河南洛阳人，助理研究员，博士（后）。2024年获中国石油大学（北京）石油与天然气工程博士学位，2020-2021在北京大学访问学习，2022-2023在加拿大阿尔伯塔大学访问学习。长期从式智能钻完井、油气井流体力学、二氧化碳埋存及利用、井筒完整性等方面的理论研究、技术应用和教学工作。主研究国家重点研发计划、中国工程院战略咨询项目、国家优青基金、国家杰青基金等项目20余项。发表学术论文10余篇，其中第一作者发表SCI期刊论文5篇（均为中科院二区及以上）；参与国际会议2次，发表学术会议论文（EI）4篇；授权国家发明专利4项。担任石油钻采工艺编委、新疆石油天然气首届青年编委，Petroleum science、Earth Science Informatics等期刊审稿人。
（1）教育经历
●2014.09－2018.06 中国石油大学（北京），石油工程，学士
●2018.09－2020.07 中国石油大学（北京），油气井工程，硕士
●2020.09－2024.08 中国石油大学（北京），石油与天然气工程，博士
（2）工作经历
●2024.03－至今 西南石油大学石油与天然气工程学院，博士后
●国家自然科学基金杰出青年基金项目，52125401，油气井流体力学与工程，2022.01-2026.12，参与
●国家重点研发计划（专题），2019YFA0708300，地层环境自适应的智能化破岩作用机理，2020.06-2025.05，参与
●中石油重大战略合作项目（课题），ZLZX2020-03-03，钻完井人工智能应用场景关键技术，2020-2024，参与
●创新联合体项目，2020CX040100，深井/超深井/水平井安全高效建井关键基础理论与技术研究，2020/01-2025/12，参与
●国家自然科学基金委面上项目，52074234，深层页岩气长位移水平井套管完整性研究，2021/01-2024/12，参与
●中石油工程院项目，智能化管柱状态与摩阻实时分析和钻井协同优化模型研究，2020.01-2020.05，参与
（1）期刊论文
●Pei Z，Song X，Ji Y，et al. Wide and deep cross network for the rate of penetration prediction[J]. Geoenergy Science and Engineering，2023，229：212066.
●Pei Z，Song X，Ji Y，et al. Wide and deep cross network for the rate of penetration prediction[J]. Geoenergy Science and Engineering，2023，229：212066.
●Wang G，Song X，Shi Y，Pei Z，et al. Numerical investigation on heat extraction performance of an open loop geothermal system in a single well[J]. Geothermics，2019，80：170-184.
●Liu H，**Y，Song X，Pei Z. Rate of penetration prediction method for ultra-deep wells based on LSTM-FNN[J]. Applied Sciences，2022，12（15）：7731.
●宋先知，裴志君，王潘涛，等.基于支持向量机回归的机械钻速智能预测[J].新疆石油天然气，2022，18（1）：14-20.
（2）学术会议
●Pei Z，Song X，Hu Z，et al. Intelligent Optimization of Drilling Parameters Based on Multiple Drilling Agents[C]. Dharhan，Saudi Arabia：International Petroleum Technology Conference，IPTC，2024：D031S091R006.
●Song X，Duan S，Pei Z，et al. Research on kick detection model based on machine learning[C]. Online conference：International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers，2021，85208：V010T11A005.
●Yang D，Song X，Wang Z，et al. PDC bit wear detection based on YOLO v5 and OpenCV[C]. Santa Fe New Mexico USA：ARMA US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium. ARMA，2022：ARMA-2022-0351.
●Pan T，Song X，Wang Z，Pei Z，et al. An Intelligent Prediction Method of Horizontal Well ROP Based on Di-GRU[C]. Atlanta，Georgia，USA：ARMA US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium. ARMA，2023：ARMA-2023-0405.
（3）授权专利
●宋先知，裴志君，李根生，等.机械钻速预测方法及装置：CN202110786598.1[P]. 2024-05-31.
●宋先知，裴志君，王潘涛，等.基于多目标的油气钻井策略预测方法及装置：CN202110232999.2[P]. 2022-12-30.
●宋先知，裴志君，李根生，等.钻头钻速的控制系统以及控制方法：CN202010655211.4[P]. 2022-03-25.
主要研究领域：从事油气人工智能、油气井力学与建井工程、二氧化碳地质埋存等领域的教学和科研工作，在钻井智能提速、井筒完整性与环空带压管控等方面取得创新性成果。
为皇家永利科技厅“油气井建井安全”皇家永利科技创新团队，主要从事石油与天然气行业油气建井工程、油气安全工程、海洋油气工程、采油气工程理论与技术、能源与人工智能等领域的人才培养、基础创新研究及科技成果转化
