职 称：助理研究员
导师资格：/
所属部门：油气储运工程研究所
学科专业：油气储运工程
研究方向：油气储运深度学习技术、油气集输工艺安全技术
联系方式：jiaqliu@126.com
联系地址：610500 皇家永利成都市新都区新都大道85号西南石油大学
四川德阳人，助理研究员，博士（后）。2024年毕业于中国石油大学（北京），获油气储运工程博士学位。主要从事油气储运系统大数据挖掘与智能化、管道系统优化控制、集输系统故障诊断、管网系统能耗评估等方面科研工作。主研国家自然科学基金项目1项，国家重点研发计划项目课题2项，校企合作科研课题5项；发表学术论文18篇，以第一作者在《Energy》《Reliability Engineering & System Safety》等SCI/EI收录期刊发表论文7篇；授权发明专利3件。
（1）教育经历
●2013.09－2017.06 常州大学，油气储运工程，学士
●2017.09－2019.06 中国石油大学（北京），油气储运工程，硕士（邢晓凯 教授）
●2019.09－2024.12 中国石油大学（北京），油气储运工程，博士（侯磊 教授）
●2023.10－2024.10 阿尔伯塔大学，化学工程，联合培养博士（国家留学基金委资助）
（2）工作经历
●2025.01－至今 西南石油大学，石油与天然气工程学院，博士（后）
●2025.01－至今 西南石油大学，石油与天然气工程学院，助理研究员
●国家自然科学基金面上项目，52174063，机理与数据融合的复杂山地页岩气田集输管网积液预测研究，2022-2025，主研
●国家重点研发计划项目专题，2016YFC0802100，储罐（库）事故三维数值模拟，2019-2020，主研
●国家重点研发计划项目课题，2017YFC0805800，基于大数据的国家战略储备库管理和安全保障一体化平台研究，2019-2022，主研
●中石化胜利油田项目，联合站污水处理智能预测与控制研究，2021-2022，主研
●中石油前瞻基础性项目，油田智能级能源管控示范技术研究，2021-2023，主研
●Liu J Q，Hou L，Zhang R，et al. Explainable fault diagnosis of oil-gas treatment station based on transfer learning[J]. Energy，2023，262：125258.
●Liu J Q，Hou L，Wang X，et al. Explainable fault diagnosis of gas-liquid separator based on fully convolutional neural network[J]. Computers & Chemical Engineering，2021，155：107535. 、
●Liu J Q，Hou L，He S C，et al. Two-dimensional explainability method for fault diagnosis of fluid machine[J]. Process Safety and Environmental Protection，2023，178：1148-1160.
●Liu J Q，Hou L，Zhang X R，et al. Explainable fault diagnosis method for process flow based on data augmentation with system graph relationship[J]. Geoenergy Science and Engineering，2024，243：213334.
●Zhang X R，Hou L，Liu J Q，et al. Energy consumption prediction for crude oil pipelines based on integrating mechanism analysis and data mining[J]. Energy，2022，254：124382.
●Liu J Q，Hou L，Wang X，et al. A convolution neural network based fault diagnosis model for slug flow condition of oil-gas separator[C]. Pressure Vessels & Piping Conference，2021.
●Liu J Q，Hou L，Zhang X R，et al. Energy consumption prediction method of oilfield gathering system based on multi-level covariates[C]. International Pipeline Conference，2024.
●Liu J Q，Dubljevic S，Xie J Y，et al. Infinite dimensional system modeling for hydrogen blending natural gas pipeline network[C]. Canadian Chemical Engineering Conference，2024.
●刘珈铨，侯磊，毕新忠，等.基于机器视觉的注水泵智能监控方法研究[J].石油科学通报，2021，6（2）：282-291.
●刘珈铨，吕朝旭，孙云龙，等.管道压降可持续测量系统研究[J].管道技术与设备，2019，2：23-27.
●张蕊，侯磊，刘珈铨，等.基于深度残差网络的接转站工艺流程异常工况诊断[J].石油科学通报，2023，8（6）：832-844.
●邢晓凯，吕朝旭，刘珈铨.超高含水原油混合流动及初始沉积特性[J].中国科学院大学学报，2020，37（2）：228-233.
●侯磊，刘珈铨，熊一凡，等.气液分离器工况诊断方法、装置、设备和存储介质：202310119224.3[P]. 2023-02-01.
●邢晓凯，刘珈铨，陈潜，等.一种液体管道泄漏检测方法、装置及系统：201811495197.7[P]. 2018-12-07.
●邢晓凯，吕朝旭，刘珈铨，等.高含水原油油水分离装置：201721276684.3[P]. 2017-09-30.
主要从事油气储运系统大数据挖掘与智能化、油气管道系统诊断控制、油气管网系统能耗评估等方面科研工作，具体包括掺氢天然气管道自动控制、站场工艺故障诊断、站场管道泄漏检测、异常工况知识图谱、异常工况推理溯源、管网系统能耗评价和管网系统能耗优化。
团队成员：李长俊 教授、贾文龙 教授、陈超 研究员、吴瑕 副教授、陈阳 副教授、杨帆 助理研究员、刘珈铨 助理研究员
团队始建于2001年，是国内知名的油气储运科研团队；拥有二级教授、享受国务院政府特殊津贴专家1人、国家级高层次青年人才1人、省部级人才3人次。在油气储运系统仿真与优化、储运系统多相流理论与技术、油气储运安全工程方面形成了一大批国内领先的成果，具备一流的硕士、博士研究生培养条件和丰富的培养经验。
●在国内率先开展大型油气管网系统仿真与优化技术研究，开发了具有自主知识产权的管网仿真软件，打破了国外公司的技术垄断，并在国内率先形成具有特色的大型油气管网节能降耗优化运行技术。
●开展油/气/水/固相变及多相流动的国际前沿及热点问题研究，开发了一系列物性参数理论模型、复杂介质多相流动（水合物、硫沉积、蜡沉积）保障理论与控制技术、实验装置及具有自主知识产权的仿真软件。
●开展特殊地形条件下，含复杂介质油气储运设施的安全评价技术研究，形成了管道、站场及跨越结构等复杂管件的完整性管理关键技术，创建了我国首部海底管道全生命周期完整性管理体系文件。
●开展石油、天然气、氢气等易燃易爆危化品燃爆事故演变机理研究、自然灾害诱发危化品基础设施燃爆事故机理研究、储运设施系统韧性研究、智能防控技术研究、安全韧性防控技术研究。
团队与中国石油大学（北京）等国内著名高校，及美国德克萨斯大学奥斯汀分校、俄罗斯乌法国立石油技术大学、澳大利亚西澳大学、美国休斯顿大学、宾夕法尼亚州立大学，荷兰代尔夫特理工大学等国外高水平大学保持有良好的合作关系，可为硕、博士研究生出国深造提供优异条件。
团队每年招生油气储运工程专业博士研究生5人，硕士研究生24人。
